Cerebrium fournit une plateforme AI complète qui permet aux utilisateurs de créer, former et déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. Elle offre des fonctionnalités intégrées pour le prétraitement des données, la formation des modèles et la validation. De plus, la plateforme prend en charge diverses options de déploiement, facilitant ainsi l'intégration des solutions d'IA dans les flux de travail existants. Cerebrium vise à simplifier le processus de développement des modèles d'IA en fournissant des outils et des ressources conviviaux, s'adressant aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs avancés.

NKC Multi-Agent Models fournit aux chercheurs et développeurs une boîte à outils complète pour concevoir, entraîner et évaluer des systèmes d'apprentissage par renforcement multi-agents. Elle dispose d'une architecture modulaire où les utilisateurs définissent des politiques agents personnalisées, des dynamiques d’environnement et des structures de récompense. L’intégration transparente avec OpenAI Gym permet un prototypage rapide, tandis que le support de TensorFlow et PyTorch offre une flexibilité dans le choix des moteurs d’apprentissage. Le framework inclut des utilitaires pour la rejouabilité d’expérience, la formation centralisée avec exécution décentralisée, et la formation distribuée sur plusieurs GPUs. Des modules de journalisation et de visualisation étendus capturent les métriques de performance, facilitant le benchmarking et l’ajustement des hyperparamètres. En simplifiant la mise en place de scénarios coopératifs, compétitifs et mixtes, NKC Multi-Agent Models accélère l’expérimentation dans des domaines comme les véhicules autonomes, les essaims robotiques et l’IA de jeu.

L'extension 2 Minute Warning Hudl permet aux entraîneurs de télécharger facilement des vidéos de matchs depuis Hudl pour analyse. Elle fournit des insights précieux et des analyses pour chaque jeu, permettant aux équipes d'identifier les forces et les domaines à améliorer. En quelques clics, les entraîneurs peuvent améliorer leur stratégie et enseigner plus efficacement aux joueurs. Cette extension s'intègre à Hudl, rendant son utilisation pratique pour les équipes qui utilisent déjà la plateforme.