AtomicAgent fournit un cadre structuré pour définir, composer et exécuter des tâches d’agents IA. Les modules principaux incluent un registre d’outils pour enregistrer et invoquer des services externes, un gestionnaire de mémoire pour persister le contexte conversationnel ou de tâche, et un moteur d’orchestration qui guide les interactions LLM étape par étape. Les développeurs peuvent définir des outils réutilisables, configurer la logique de décision et exploiter l’exécution asynchrone pour les tâches longues. La conception modulaire d’AtomicAgent favorise la maintenabilité, la testabilité et des itérations rapides de flux de travail complexes alimentés par IA, des chatbots aux pipelines de traitement des données.

Clear Agent est un framework axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents pilotés par l'IA. Il propose l'enregistrement d'outils, la gestion de la mémoire et des classes d'agents personnalisables qui traitent les instructions des utilisateurs, appellent des API ou des fonctions locales, et renvoient des réponses structurées. Les développeurs peuvent définir des flux de travail, étendre la fonctionnalité avec des plugins et déployer des agents sur plusieurs plateformes sans code boilerplate. Clear Agent met l'accent sur la clarté, la modularité et la facilité d'intégration pour des assistants IA prêts pour la production.

Le système Linguistic Agent est un cadre Open-Source Python conçu pour construire des agents intelligents qui exploitent les modèles de langage pour planifier et exécuter des tâches. Il inclut des composants pour la gestion de la mémoire, le registre d'outils, le planificateur et l'exécuteur, permettant aux agents de maintenir le contexte, d'appeler des API externes, d'effectuer des recherches sur le web et d'automatiser les flux de travail. Configurable via YAML, il prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, permettant un prototypage rapide de chatbots, résumeurs de contenu, et assistants autonomes. Les développeurs peuvent étendre la fonctionnalité en créant des outils et des backends de mémoire personnalisés, déployant des agents localement ou sur des serveurs.