Llama Deploy vous permet de transformer vos index de données LlamaIndex en agents IA prêts pour la production. En configurant des cibles de déploiement telles que AWS Lambda, Vercel Functions ou des conteneurs Docker, vous obtenez des API de chat sécurisées, avec mise à l'échelle automatique, qui servent des réponses depuis votre index personnalisé. Il gère la création des points de terminaison, le routage des requêtes, l'authentification par jeton et la surveillance des performances dès la sortie de la boîte. Llama Deploy simplifie tout le processus de déploiement de l'IA conversationnelle, du test local à la production, en assurant une faible latence et une haute disponibilité.

vagent_comm est un cadre client API qui simplifie l'échange de messages entre les applications Python et les agents VAgent AI. Il supporte l'authentification token sécurisée, la mise en forme JSON automatique et le transport dual via WebSocket et HTTP REST. Les développeurs peuvent établir des sessions, envoyer des textes ou des charges de données, gérer des réponses en flux continu et gérer les tentatives en cas d'erreur. L'interface asynchrone du library et la gestion intégrée des sessions permettent une intégration transparente dans des chatbots, des assistants virtuels et des flux de travail automatisés.