HappyML est une plateforme polyvalente conçue pour aider les entreprises à créer et déployer des chatbots AI personnalisés. Avec HappyML, les utilisateurs peuvent appeler des APIs tierces sans configuration de code, automatiser les interactions avec les clients et améliorer les opérations commerciales. Avec des capacités d'intégration de divers fichiers, APIs et sites web, HappyML offre un moyen fluide et efficace de créer des bots adaptés à des besoins spécifiques.

HexaBot est conçu pour simplifier le développement et le déploiement d'agents autonomes intelligents. Il offre des pipelines de flux de travail modulaires qui décomposent les tâches complexes en étapes gérables, ainsi que des magasins de mémoire persistante pour conserver le contexte entre les sessions. Les développeurs peuvent connecter les agents à des APIs externes, bases de données et services tiers via un écosystème de plugins. La surveillance en temps réel et la journalisation garantissent la visibilité sur le comportement des agents, tandis que les SDKs pour Python et JavaScript permettent une intégration rapide dans des applications existantes. L'infrastructure évolutive de HexaBot gère une forte concurrence et supporte des déploiements versionnés pour une utilisation fiable en production.

NPI.ai offre une plateforme complète où les utilisateurs peuvent concevoir graphiquement des agents IA par glisser-déposer de modules. Chaque agent comprend des composants tels que des invites de modèle linguistique, des appels de fonctions, une logique de décision et des vecteurs de mémoire. La plateforme supporte l’intégration avec des API, des bases de données et des services tiers. Les agents peuvent maintenir le contexte via des couches de mémoire intégrées, leur permettant d’engager des conversations multi-tours, de récupérer des interactions passées et de faire un raisonnement dynamique. NPI.ai inclut la gestion de versions, des environnements de test et des pipelines de déploiement, facilitant la itération et le lancement d’agents en production. Avec la journalisation et la surveillance en temps réel, les équipes peuvent obtenir des insights sur la performance des agents et les interactions utilisateur, facilitant l’amélioration continue et garantissant la fiabilité à grande échelle.