Solutions Tests de modèles linguistiques à prix réduit

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Tests de modèles linguistiques

  • Athina AI aide les équipes à construire, surveiller et optimiser efficacement les applications d'IA.
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    Qu'est-ce que Athina AI ?
    Athina AI est une plateforme tout-en-un conçue pour que les équipes de développement d'IA prototipent, expérimentent et testent rapidement des applications utilisant des modèles de langage de grande taille (LLM). La plateforme propose des outils collaboratifs similaires à une feuille de calcul, facilitant la gestion des invites, la détection et la correction des hallucinations, et l'amélioration de la performance des modèles. Elle inclut également des fonctionnalités de surveillance pour garantir la santé et l'efficacité des applications, ce qui contribue à un déploiement plus rapide et à un contrôle de qualité amélioré.
  • Un framework Python permettant aux développeurs de définir, coordonner et simuler des interactions multi-agents reposant sur de grands modèles de langage.
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    Qu'est-ce que LLM Agents Simulation Framework ?
    Le Framework de Simulation d'Agents LLM permet la conception, l'exécution et l'analyse d'environnements simulés où des agents autonomes interagissent via de grands modèles de langage. Les utilisateurs peuvent enregistrer plusieurs instances d'agents, assigner des invites et rôles personnalisables, et spécifier des canaux de communication tels que la transmission de messages ou un état partagé. Le framework orchestre les cycles de simulation, collecte des journaux et calcule des métriques comme la fréquence de passage de tour, la latence de réponse et les taux de succès. Il supporte une intégration transparente avec OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux. Les chercheurs peuvent créer des scénarios complexes — négociation, allocation de ressources ou résolution collaborative de problèmes — pour observer des comportements émergents. Une architecture de plugins extensible permet d’ajouter de nouveaux comportements d'agents, contraintes environnementales ou modules de visualisation, favorisant des expériences reproductibles.
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