SARL offre des outils de prise de décision et supporte la dynamique avec l'IDE Eclipse, proposant support éditeur, génération de code, débogage et outils de test. Le moteur d'exécution peut cibler différentes plateformes, y compris des cadres de simulation (par ex., MadKit, Janus) et des systèmes réels en robotique et IoT. Les développeurs peuvent structurer des applications MAS complexes en assemblant des compétences et protocoles modulaires, simplifiant le développement de systèmes d'IA distribués et adaptatifs.

Supertest est un outil basé sur l'IA adapté aux ingénieurs QA pour automatiser et optimiser leurs tâches de test quotidiennes. Il s'intègre parfaitement aux environnements de développement populaires pour générer des tests unitaires et fournit une interface conviviale. Cette plateforme contribue à réduire la charge de travail manuelle des ingénieurs QA en automatisant les tâches répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la précision dans le cycle de vie du développement logiciel.

SWE-agent est un framework d'agent IA dédié aux développeurs qui s'intègre à GitHub pour diagnostiquer et résoudre automatiquement les problèmes de code. Il fonctionne dans Docker ou GitHub Codespaces, utilise votre modèle linguistique préféré et permet de configurer des bundles d'outils pour des tâches comme le linting, les tests et le déploiement. SWE-agent génère des trajectoires d'action claires, applique des pull requests avec des corrections et offre des insights via son intrus de trajectoire, permettant aux équipes d'automatiser efficacement la revue de code, la correction de bugs et le nettoyage de dépôts.

Le package Kurtosis AutoGPT est un cadre d'agent IA empaqueté en tant que module Kurtosis qui fournit un environnement AutoGPT entièrement configuré avec un minimum d'effort. Il provisionne et connecte des services tels que PostgreSQL, Redis et un magasin vectoriel, puis injecte vos clés API et scripts d'agents dans le réseau. Avec Docker et Kurtosis CLI, vous pouvez lancer des instances d'agents isolées, consulter les logs, ajuster les budgets et gérer les politiques réseau. Ce package supprime les frictions liées à l'infrastructure, permettant aux équipes de développer, tester et faire évoluer rapidement des workflows autonomes pilotés par GPT de manière reproductible.

Code Agent combine la planification, la codification, le test et le débogage en un pipeline fluide. Les utilisateurs fournissent un répertoire de projet et une description des fonctionnalités souhaitées. Ensuite, l'agent décompose la tâche, génère du code, exécute des tests, analyse les échecs et applique des correctifs en boucle jusqu'à ce que les tests soient réussis. Il supporte plusieurs langages de programmation, s'intègre aux suites de tests existantes et effectue automatiquement des commits dans le contrôle de version. En automatisant les tâches répétitives et la résolution d’erreurs, Code Agent accélère la prototypage et l’intégration continue.