Halite II est un cadre open-source pour défis qui organise des matchs stratégiques au tour par tour entre bots écrits par l'utilisateur. Chaque tour, les agents reçoivent un état de la carte, émettent des commandes de déplacement et d'attaque, et concourent pour contrôler le plus de territoire. La plateforme inclut un serveur de jeu, un analyseur de carte et un outil de visualisation. Les développeurs peuvent tester localement, affiner leurs heuristiques, optimiser la performance sous contrainte de temps et soumettre leur bot à un tableau de classement en ligne. Le système supporte l'amélioration itérative des bots, la coopération multi-agents et la recherche de stratégies dans un environnement standardisé.

Le dépôt Berkeley Pacman Projects offre une base de code Python modulaire où les utilisateurs construisent et testent des agents IA dans un labyrinthe Pacman. Il guide les apprenants à travers la recherche non informée et informée (DFS, BFS, A*), la recherche multi-agents adversariale (minimax, élagage alpha-bêta), et l'apprentissage par renforcement (Q-learning avec extraction de caractéristiques). Des interfaces graphiques intégrées visualisent le comportement des agents en temps réel, tandis que des cas de test intégrés et un autograder vérifient la correction. En itérant sur les implémentations d'algorithmes, les utilisateurs acquièrent une expérience pratique en exploration de l'espace d'états, conception d'heuristiques, raisonnement adversarial, et apprentissage basé sur les récompenses au sein d'un cadre de jeu unifié.