AgenticAppBuilder accélère le développement d'agents IA en fournissant une interface CLI à une commande pour créer des applications prêtes pour la production. Il configure les paramètres des modèles de langage, les backends mémoire, les intégrations d'outils et une interface utilisateur, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique personnalisée de l'agent. L'architecture modulaire supporte des chaînes d'outils extensibles, une gestion transparente des clés API et des scripts de déploiement pour des environnements locaux ou cloud, réduisant le code boilerplate et accélérant la création de prototypes.

Agents-Deep-Research est conçu pour rationaliser le développement et le test d'agents IA autonomes en offrant une base de code modulaire et extensible. Il dispose d'un moteur de planification des tâches qui décompose les objectifs définis par l'utilisateur en sous-tâches, d'un module de mémoire à long terme qui stocke et récupère le contexte, et d'une couche d'intégration d'outils permettant aux agents d'interagir avec des API externes et des environnements simulés. Le cadre fournit également des scripts d'évaluation et des outils de benchmarking pour mesurer la performance des agents dans divers scénarios. Basé sur Python et adaptable à différents backend LLM, il permet aux chercheurs et développeurs de prototyper rapidement de nouvelles architectures d'agents, de réaliser des expériences reproductibles et de comparer différentes stratégies de planification dans des conditions contrôlées.