FreeAI CC utilise une compréhension avancée du langage naturel et la reconnaissance vocale pour gérer les interactions téléphoniques sans agents humains. Les entreprises définissent les flux de conversation et les scripts d'appels dans le tableau de bord de la plateforme, en sélectionnant des styles de voix, des langues et des options d'identification de l'appelant. L'IA répond aux demandes des clients, réserve des rendez-vous, collecte des retours et identifie des opportunités de vente lors de campagnes sortantes. Avec des intégrations CRM et de ticketing intégrées, chaque appel est enregistré et les données sont synchronisées en temps réel. Des tableaux de bord de rapports détaillés suivent le volume d'appels, les taux de réussite et les métriques de performance des agents, permettant une optimisation continue. La prise en charge multilingue et la gestion sécurisée des données garantissent le respect des réglementations pour les opérations internationales et les informations sensibles.

Ringly.io propose un agent téléphonique piloté par IA qui révolutionne le service client en répondant et en gérant les appels 24/7. Grâce à un traitement avancé du langage naturel, Ringly gère les demandes des clients, fournit des réponses immédiates et réduit les coûts opérationnels de jusqu'à 80 %. Adaptée au e-commerce et à d'autres entreprises, cette solution garantit un engagement constant des clients, améliorant la satisfaction et l'efficacité sans intervention humaine.

V.E.R.N. AI (Réseau Virtuel de Ressources Émotionnelles) est un logiciel avancé conçu pour détecter et analyser avec précision les émotions dans les communications en temps réel. Cet outil piloté par l'IA s'intègre parfaitement à diverses applications, telles que les chatbots, les assistants virtuels et la RPA, fournissant des insights émotionnels profonds qui permettent des interactions humain-machine plus empathiques et efficaces.

SparkChat SDK est conçu pour simplifier la création d’interfaces de chat pilotées par l’IA dans les ecosystems logiciels existants. Il offre une architecture modulaire avec des widgets frontend prêts à l’emploi, des clients SDK pour JavaScript, iOS et Android, et des connecteurs backend flexibles vers des fournisseurs LLM populaires. Les développeurs peuvent définir les flux et intentions de conversation à l’aide de schémas JSON ou d’un éditeur de flux visuel, appliquer des modèles NLU personnalisés et intégrer des bases de données utilisateur pour des réponses personnalisées. La diffusion de messages en temps réel via WebSocket assure une faible latence, tandis que les filtres de modération configurables et le contrôle d’accès basé sur les rôles maintiennent la conformité et la sécurité. Avec un tableau de bord analytique intégré, ils peuvent suivre l’engagement des utilisateurs, la durée des sessions et les taux de fallback, afin d’optimiser les stratégies de dialogue. Le SDK peut évoluer horizontalement pour supporter des millions de conversations simultanées, facilitant le déploiement dans le support client, le commerce électronique, la technologie éducative et les applications d’assistants virtuels.