Agent Analytics AI est conçu pour fournir des analyses de performance complètes pour les agents IA. Ses caractéristiques uniques incluent le suivi des interactions utilisateur, la mesure des indicateurs clés de performance et la fourniture d'informations exploitables pour améliorer l'efficacité opérationnelle. La plateforme utilise des algorithmes avancés pour analyser les données, permettant aux utilisateurs d'optimiser leurs stratégies IA et d'améliorer systématiquement les résultats d'engagement. En se concentrant sur l'expérience utilisateur, Agent Analytics AI aide les organisations à garantir que leurs agents IA fonctionnent au mieux.

AiDash est une plateforme innovante qui utilise l'intelligence artificielle et les images satellites pour surveiller et gérer des secteurs d'infrastructure critiques tels que les services publics et les transports. Ses capacités incluent l'évaluation des risques, la maintenance prédictive et l'optimisation des opérations, aidant les organisations à prévenir les pannes et à améliorer la gestion des actifs. En analysant d'énormes quantités de données de télédétection, AiDash permet aux décisionnaires d'obtenir des informations en temps réel pour améliorer leurs stratégies opérationnelles et leurs mesures de sécurité.

Le module Java Action Linearprogram fournit une action spécialisée pour le cadre LightJason qui permet aux agents de modéliser et de résoudre des tâches d'optimisation linéaire. Les utilisateurs peuvent configurer des coefficients d'objectif, ajouter des contraintes d'égalité et d'inégalité, sélectionner des méthodes de résolution, et exécuter le solveur dans un cycle de raisonnement de l'agent. Une fois exécutée, l'action retourne les valeurs optimisées des variables et le score de l'objectif que les agents peuvent utiliser pour la planification ou l'exécution ultérieure. Cette composante plug-and-play abstrait la complexité du solveur tout en conservant un contrôle total sur la définition du problème via des interfaces Java.