StackBob est une solution moderne de gestion des identités et des accès (IAM) conçue pour rationaliser la gestion des accès et des licences au sein de l'ensemble de la pile technologique d'une organisation. Elle s'intègre à plus de 300 000 outils en ligne, y compris des outils internes sur mesure. StackBob simplifie l'IAM sans nécessiter de plans d'entreprise coûteux ou de configurations complexes de SAML SSO. En automatisant le contrôle d'accès, elle aide les entreprises à garantir la conformité, à optimiser l'utilisation des outils, à réduire les coûts et à améliorer la sécurité globale. Une configuration facile en mode plug-and-play permet aux entreprises d'être opérationnelles en quelques heures.

BuilderKit simplifie le processus de développement d'applications SAAS alimentées par l'IA en fournissant un cadre robuste et des outils essentiels dès le départ. Elle dispose d'une architecture modulaire, de modèles prêts à l'emploi et d'un support complet pour les intégrations, couvrant tout, de l'authentification des utilisateurs aux paiements. La plateforme est adaptée à l'efficacité, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de flux de travail uniques plutôt que de se perdre dans des tâches de configuration répétitives.

L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.