Namely est une plateforme RH complète qui vise à gérer diverses fonctions RH au sein d'un seul système. De la paie et de la conformité à l'administration des avantages et à l'analyse, le logiciel Namely est conçu pour simplifier les processus RH pour les moyennes entreprises. La plateforme fournit des fonctionnalités telles que les évaluations de performance, la gestion des congés et les outils d'engagement des employés. Avec sa technologie configurable et évolutive, Namely est conçu pour répondre aux besoins commerciaux uniques, croître avec les entreprises et fournir des expériences personnalisées aux professionnels RH et aux employés.

QikPM est une solution SaaS conçue pour habiliter les chefs de produit en utilisant l'IA pour créer des histoires d'utilisateur supérieures. Cet outil aide à gagner du temps, à stimuler la créativité et à améliorer la collaboration au sein des équipes de développement. Avec des plans mensuels gérables et 50 histories d'utilisateur gratuites chaque mois, QikPM offre un moyen efficace pour les équipes de développement de produits de structurer et de raffiner leurs projets.

Daftar est un outil alimenté par l'IA spécifiquement développé pour les petites agences. Cette application aide ces entreprises à rationaliser leurs opérations en automatisant diverses tâches administratives telles que le suivi du temps, la facturation et la gestion d'équipe. En réduisant la surcharge administrative, Daftar permet aux agences de se concentrer sur leurs activités principales, augmentant ainsi leur productivité jusqu'à 57 %. Les fonctionnalités supplémentaires incluent la surveillance de la santé des projets, le suivi des performances de l'équipe et des suggestions d'amélioration basées sur l'IA. Avec son interface conviviale et ses fonctionnalités puissantes, Daftar permet aux petites agences de fonctionner plus efficacement et de développer leur activité.

En tant que bibliothèque Python flexible, LangChain-Taiga connecte l'API RESTful de Taiga au cadre LangChain et crée un agent IA capable de comprendre les instructions en langage humain pour gérer des projets. Les utilisateurs peuvent demander la liste des user stories actives, prioriser les éléments du backlog, modifier les détails des tâches et générer des rapports de synthèse de sprint, tout cela en langage naturel. Elle supporte plusieurs fournisseurs de LLM, des modèles de prompt personnalisables et peut exporter les résultats dans divers formats tels que JSON ou Markdown. Les développeurs et les équipes agiles peuvent intégrer LangChain-Taiga dans des pipelines CI/CD, des chatbots ou des tableaux de bord Web. La conception modulaire permet des extensions pour des flux de travail personnalisés, y compris des notifications de statut automatisées, des prévisions d'estimation et des insights en collaboration en temps réel.