EasyMark utilise une technologie IA avancée pour évaluer des essais en moins de 30 secondes, aidant les éducateurs à rationaliser considérablement leur charge de travail. La plateforme offre des commentaires personnalisés, des rubriques d'évaluation personnalisées et identifie efficacement les erreurs d'écriture. Conçu pour les enseignants de langages arts anglais, EasyMark permet l'évaluation en masse et supporte divers formats de fichiers, en faisant un outil indispensable dans l'éducation moderne. En mettant l'accent sur la qualité et la précision, il garantit que l'évaluation reste juste et perspicace.

HelpMeTeach est une plateforme alimentée par l'IA visant à transformer l'expérience éducative pour les enseignants. En fournissant plus de 75 outils pilotés par l'IA, la plateforme simplifie la planification des leçons, l'apprentissage personnalisé, l'évaluation des étudiants et la gestion des ressources. Ces outils permettent aux enseignants de créer des expériences d'apprentissage engageantes et efficaces, de réduire la charge de travail et de se concentrer plus efficacement sur le développement des étudiants.

Lazy Teacher est un outil innovant alimenté par IA qui aide les éducateurs à noter les devoirs de manière rapide et précise. En téléchargeant une grille de notation, les enseignants peuvent utiliser le système pour analyser et fournir des retours complets sur le travail des étudiants. Cet outil vise à réduire la charge de travail de la notation, permettant ainsi aux enseignants de se concentrer davantage sur l'enseignement et l'apprentissage personnalisé. Grâce à la technologie avancée de l'IA, Lazy Teacher garantit l公平et la cohérence dans la notation, ce qui en fait un actif précieux pour les établissements éducatifs.

Agent4Edu est un cadre d'agents IA basé sur Python conçu pour supporter l'enseignement et l'apprentissage via des interactions automatisées et intelligentes. Il orchestre plusieurs agents—tels que la génération de questions, les agents de feedback et d'analyse—, alimentés par de grands modèles linguistiques et des graphes de connaissances domain-specific. Les enseignants peuvent définir des programmes et des sources de connaissances, puis déployer Agent4Edu pour générer des exercices, corriger des soumissions, suivre le progrès de l'apprentissage et recommander des matériaux d'étude. Son architecture plugin permet une intégration avec des plateformes LMS populaires via REST API ou des connecteurs directs à la base de données. Des outils intégrés pour personnaliser les prompts, affiner les modèles et visualiser la performance des étudiants font d'Agent4Edu une solution complète pour une éducation personnalisée et basée sur les données.