NexAI est une plateforme IA innovante conçue pour aider les utilisateurs à gérer et analyser une variété de types de données, y compris des documents, des PDF, des feuilles de calcul, et plus encore. En utilisant une technologie IA avancée, l'outil permet la synthèse fluide d'informations complexes, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées. Les utilisateurs peuvent importer des données provenant de plusieurs sources, telles que les CRM et les dispositifs, et utiliser les vastes capacités de traitement de données de l'outil pour générer des idées exploitables et partager des connaissances au sein de leurs organisations.

ResearchGPT automatise entièrement les flux de travail de recherche académique en intégrant la récupération de papiers, l’analyse de PDFs, l’extraction de texte basée sur le NLP, et la synthèse alimentée par GPT-4. À partir d’un sujet de recherche défini par l’utilisateur, il interroge les API de Semantic Scholar et arXiv pour rassembler des papiers pertinents, télécharge et analyse le contenu des PDFs, et utilise GPT-4 pour dégager les concepts clés, méthodologies et résultats. L’agent compile les insights de chaque papier en un rapport cohérent et structuré, exportable en Markdown ou PDF. Des options de configuration avancées permettent aux utilisateurs d’ajuster les filtres de recherche, définir des prompts personnalisés, et modifier le style des sorties. En orchestrant ces étapes, ResearchGPT réduit le travail manuel, accélère les revues de la littérature, et assure une couverture exhaustive des sources académiques.

Summative Info Researcher Agents propose un cadre modulaire d’agents pilotés par IA conçus pour effectuer des tâches de recherche de bout en bout. Il automatise la recherche web, le scraping de contenu, l’extraction de données pertinentes et synthétise les résultats en résumés clairs et structurés. Basé sur des LLM populaires et extensible via des plugins, le projet permet aux utilisateurs de définir des workflows à plusieurs étapes, chaîner des agents et ajuster les paramètres pour des requêtes spécifiques au domaine. Son architecture flexible prend en charge l’intégration avec des API, des connecteurs de bases de données et des systèmes de planification pour répondre aux besoins académiques, commerciaux ou personnels.

Agentic Seek exploite les modèles GPT d'OpenAI et une boîte à outils personnalisée pour automatiser tout le cycle de recherche web. Les utilisateurs définissent des objectifs de haut niveau, et le système génère des sous-agents spécialisés pour exécuter des requêtes de recherche, naviguer sur des sites web, extraire des informations clés via le scraping et résumer les résultats. Il prend en charge le raffinement itératif, permettant aux agents de revoir et mettre à jour les résultats en fonction des nouvelles idées. Les développeurs peuvent étendre ses capacités en intégrant des gestionnaires d'actions personnalisés et des connecteurs API. Idéal pour la veille concurrentielle, la recherche académique, l'analyse de marché et la collecte de données à grande échelle, Agentic Seek réduit la navigation manuelle, accélère la prise de décision et garantit une couverture complète de plusieurs sources en ligne. La plateforme inclut une interface Web pour surveiller l'activité de l'agent et examiner les sorties intermédiaires. Avec une journalisation intégrée, des invites personnalisables et des pistes d'audit, les équipes peuvent suivre les décisions des agents pour la transparence, la conformité et l'assurance qualité.