OpenNARS repose sur les principes de la Logique Non-Axiomatique, permettant au système d'effectuer déduction, induction et abduction en utilisant des paires de valeurs de vérité qui reflètent l'incertitude. Il maintient une mémoire basée sur l'expérience des déclarations et recrute dynamiquement des règles d'inférence en fonction des ressources disponibles, garantissant des performances robustes en temps réel. Le mécanisme de révision des croyances de l'engin met à jour la confiance à mesure que de nouvelles informations arrivent, améliorant la précision des décisions. Les développeurs peuvent intégrer OpenNARS via les SDK fournis en Java, C++, Python, JavaScript, Dart ou Go, et le déployer sur des postes de travail, serveurs, appareils mobiles ou systèmes embarqués. Les applications typiques incluent la robotique cognitive, les agents autonomes et les tâches complexes de résolution de problèmes où l'apprentissage adaptatif et la gestion efficace des connaissances sont essentiels.

Imandra propose un système de raisonnement automatisé natif cloud conçu pour apporter rigueur et transparence à l'analyse et à la conception d'algorithmes complexes. Avec Imandra, les utilisateurs peuvent convertir les entrées en logique mathématique et automatiser les processus de raisonnement, garantissant ainsi la sécurité, l'équité et la conformité des algorithmes. Imandra est particulièrement adapté aux secteurs à haut enjeu tels que la finance, où la fiabilité des algorithmes est critique.