LemLab est un framework modulaire pour le développement d'agents IA alimentés par de grands modèles de langage. Les développeurs peuvent définir des modèles d'invite personnalisés, chaîner des pipelines de raisonnement multi-étapes, intégrer des outils et API externes, et configurer des backends de mémoire pour stocker le contexte des conversations. Il comprend également des suites d'évaluation pour benchmarker la performance des agents sur des tâches définies. En fournissant des composants réutilisables et des abstractions claires pour les agents, outils et mémoire, LemLab accélère l'expérimentation, le débogage et le déploiement d'applications LLM complexes en recherche et en production.

Quadratic est une application de tableau révolutionnaire conçue pour la collaboration moderne autour des données. Il dispose d'un support intégré pour la programmation Python, les requêtes SQL et les outils alimentés par l'IA. La plateforme permet aux équipes de travailler facilement avec les données, en utilisant des outils avancés de science des données et d'analyse pour obtenir des insights de manière efficace. Les utilisateurs peuvent extraire des données de diverses sources, y compris les SaaS, les bases de données, les fichiers CSV et les API, et les manipuler directement dans l'interface du tableau. Idéal pour les data scientists, les analystes et les équipes collaboratives, Quadratic permet une manipulation sophistiquée des données et une prise de décision.