VectorAdmin propose une interface complète pour gérer tous les aspects de la gestion des bases de données vectorielles. Les utilisateurs peuvent intégrer plusieurs fournisseurs de stockages vectoriels via des clés API, voir et filtrer les collections vectorielles, suivre les statuts d'ingestion, et surveiller la latence des requêtes. La plateforme supporte l'importation en masse de données vectorielles via CSV ou JSON, des paramètres de recherche de similarité personnalisables, et une visualisation de la distribution des embeddings. Les administrateurs disposent d'informations sur la performance des index via des tableaux de bord affichant CPU, mémoire, et métriques de stockage. De plus, VectorAdmin propose des rôles utilisateur avec des permissions granulaires, des alertes basées sur des seuils, et des journaux d'audit pour la conformité, simplifiant le déploiement de systèmes de recherche et recommandation pilotés par IA.

Cognita offre une architecture modulaire pour la création d’applications RAG : ingestion et indexation des documents, sélection parmi OpenAI, TrueFoundry ou des fournisseurs tiers d’intégration, et configuration des pipelines de récupération via YAML ou Python DSL. Son interface frontend intégrée permet de tester les requêtes, d’ajuster les paramètres de récupération et de visualiser la similarité vectorielle. Une fois validé, Cognita fournit des modèles de déploiement pour Kubernetes et les environnements serverless, permettant de faire évoluer des assistants IA basés sur la connaissance en production avec observabilité et sécurité.