KubeHA utilise le SaaS et la GenAI pour automatiser l'analyse des alertes Kubernetes et la remédiation, transformant des processus complexes en étapes automatisées fluides et rapides. Il fournit une analyse en temps réel, des réponses précises et améliore la productivité grâce à des livres de procédures automatisés et des rapports d'audit complets. KubeHA s'intègre à des outils tels que Datadog, New Relic, Grafana et Prometheus, améliorant la fiabilité et la performance du système tout en réduisant les temps de résolution. Disponible en modes Avancé et Basique, KubeHA prend en charge divers environnements et langages de script, garantissant une solution polyvalente et évolutive pour les opérations modernes.

Agent Adapters est conçu pour fournir aux développeurs une interface cohérente pour connecter des agents AI à des services et frameworks externes. Grâce à son architecture modulaire d'adaptateurs, il propose des adaptateurs préfabriqués pour les API HTTP, plateformes de messagerie comme Slack et Teams, et des points de terminaison d'outils personnalisés. Chaque adaptateur gère l'analyse des requêtes, la cartographie des réponses, la gestion des erreurs, ainsi que des hooks optionnels pour la journalisation ou la surveillance. Les développeurs peuvent également enregistrer leurs propres adaptateurs en implémentant une interface définie et en configurant les paramètres de l'adaptateur dans les réglages de leur agent. Cette approche rationalisée réduit le code boilerplate, garantit une exécution cohérente des workflows, et accélère le déploiement d'agents sur plusieurs environnements sans réécrire la logique d'intégration.