Outils support de programmation simples et intuitifs

Explorez des solutions support de programmation conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

support de programmation

  • Gérez, stockez et testez facilement les invites AI avec GptSdk intégré à Git.
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    Qu'est-ce que GptSdk ?
    GptSdk révolutionne la gestion des invites AI en intégrant le stockage et le test des invites avec vos dépôts GitHub existants. Cette plateforme vous permet de créer, mettre à jour, tester et affiner les invites AI facilement. Profitez d'un contrôle total sur vos données et tirez parti des fonctionnalités Git telles que le contrôle d'accès, les journaux et les demandes de tirage. GptSdk prend en charge plusieurs langages de programmation et offre une exécution gratuite, garantissant une solution flexible et rentable pour les développeurs AI.
  • I18n Code simplifie la traduction de texte JSON pour une localisation complète.
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    Qu'est-ce que I18n Code ?
    I18n Code est la solution ultime pour traduire facilement le texte JSON. En trois étapes simples, vous pouvez localiser votre texte dans plusieurs langues. Il vous suffit de coller votre texte JSON, de sélectionner les langues source et cible, puis de cliquer sur traduire. En utilisant une technologie IA avancée, I18n Code fournit des traductions plus précises et contextuellement adaptées par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela garantit une meilleure expérience utilisateur en offrant des traductions naturelles et culturellement appropriées. Que vous soyez développeur ou créateur de contenu, I18n Code simplifie le processus de traduction, éliminant les ajustements de formatage et les tâches répétitives. Rendez vos projets accessibles au monde entier avec I18n Code.
  • Outil d'IA pour lire et interroger de manière interactive des PDF, PPT, Markdown et pages Web à l'aide de questions-réponses basées sur LLM.
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    Qu'est-ce que llm-reader ?
    llm-reader offre une interface en ligne de commande qui traite divers documents — PDFs, présentations, Markdown et HTML — à partir de fichiers locaux ou d'URL. En fournissant un document, il extrait le texte, le divise en chunks sémantiques et crée une base de données vectorielle basée sur l'embedding. En utilisant votre LLM configuré (OpenAI ou autre), les utilisateurs peuvent émettre des requêtes en langage naturel, recevoir des réponses concises, des résumés détaillés ou des clarifications. Il supporte l'exportation de l'historique des conversations, des rapports de résumé, et fonctionne hors ligne pour l'extraction de texte. Avec le cache intégré et le multiprocessing, llm-reader accélère la récupération d'informations à partir de documents volumineux, permettant aux développeurs, chercheurs et analystes de trouver rapidement des insights sans faire de balayage manuel.
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