Outils suivi des visiteurs simples et intuitifs

Explorez des solutions suivi des visiteurs conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

suivi des visiteurs

  • Chat en direct alimenté par l'IA pour un engagement client en temps réel.
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    Qu'est-ce que Rep.ai ?
    Rep.ai fournit des solutions de chat vidéo en direct alimentées par l'IA conçues pour convertir les visiteurs du site Web en leads et clients. Il dispose d'un chat en direct Humain + IA qui permet d'engager les visiteurs par texte, vidéo ou audio, de planifier des réunions, de détecter et suivre des comptes, et de construire des listes de visiteurs dynamiques. Le chat IA peut fonctionner 24/7 garantissant qu'aucun visiteur ne soit manqué, capturant les signaux d'intention d'achat provenant de diverses sources et s'intégrant de manière transparente dans les flux de travail existants.
  • Un système multi-agent qui analyse les préférences des acheteurs pour fournir des recommandations personnalisées de produits dans un centre commercial en temps réel.
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    Qu'est-ce que Mall Recommendation Multi-Agent System ?
    Le système multi-agent de recommandation pour centres commerciaux est un cadre basé sur l'IA utilisant une architecture multi-agent pour améliorer l'expérience de shopping. Il comprend des agents d'acheteurs qui suivent les interactions des visiteurs ; des agents de préférences qui analysent les données passées et en temps réel ; et des agents de recommandation qui génèrent des suggestions de produits et promotions sur mesure. Les agents communiquent via un protocole de passage de messages pour mettre à jour les modèles utilisateur, partager des insights inter-agents et ajuster dynamiquement les recommandations. Le système supporte l'intégration avec CMS et POS pour un retour en temps réel sur l'inventaire et les ventes. Sa conception modulaire permet aux développeurs de personnaliser le comportement des agents, d'intégrer de nouvelles sources de données et de déployer sur diverses plateformes. Idéal pour les grands environnements de vente, il améliore la satisfaction client et augmente les ventes grâce à des recommandations précises et contextuelles.
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