OpenAI Usage Insights est une extension Chrome conçue pour améliorer votre expérience avec les produits OpenAI en fournissant une vue détaillée de vos tendances d'utilisation. Avec cet outil, les utilisateurs peuvent surveiller, suivre et analyser efficacement leurs données OpenAI, permettant une meilleure gestion des ressources et une optimisation. Son interface conviviale rend facile la génération de rapports d'utilisation, l'identification des tendances et la prise de décisions éclairées. Que vous soyez développeur, data scientist ou utilisateur professionnel, OpenAI Usage Insights offre des aperçus précieux pour vous aider à maximiser l'efficacité de vos opérations OpenAI.

Rivalyze exploite la puissance de l'IA pour suivre les activités des concurrents et générer des insights exploitables. Cette plateforme propose la collecte automatisée de données, la surveillance 24h/24 et 7j/7, et une intelligence en temps réel provenant de multiples sources. Elle comprend des cartes de bataille, des tableaux de bord personnalisables et des rapports complets qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées et basées sur les données. Des comparaisons de concurrents aux recommandations stratégiques, Rivalyze est conçu pour améliorer le positionnement concurrentiel et découvrir de nouvelles opportunités de marché.

Lila fournit un cadre complet d'agents IA adapté au raisonnement multi-étapes et à l'exécution autonome de tâches. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés (API, bases de données, webhooks) et configurer Lila pour les appeler dynamiquement pendant l'exécution. Il offre des modules de mémoire pour stocker l'historique des conversations et les faits, une composante de planification pour séquencer les sous-tâches, et une incitation à la réflexion en chaîne pour des chemins de décision transparents. Son système de plugins permet une extension transparente avec de nouvelles capacités, tandis que la surveillance intégrée suit les actions et sorties de l'agent. La conception modulaire de Lila facilite l'intégration dans des projets Python existants ou le déploiement en tant que service hébergé pour des workflows d'agents en temps réel.