Innovations en outils suggestions de produits dynamiques

Découvrez des solutions suggestions de produits dynamiques révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

suggestions de produits dynamiques

  • Recommandations de produits personnalisées propulsées par l'IA pour les boutiques Shopify.
    0
    0
    Qu'est-ce que getwiser.ai ?
    Wiser AI est une application intelligente conçue pour Shopify qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour fournir des recommandations de produits personnalisées. En analysant les modèles de navigation, l'historique des achats et les préférences des clients, Wiser adapte les recommandations à chaque acheteur, permettant aux entreprises de commerce électronique d'accroître leurs ventes et d'améliorer la satisfaction client. L'application s'intègre parfaitement aux boutiques en ligne, affichant des suggestions dynamiques basées sur des données qui peuvent considérablement augmenter les valeurs moyennes des commandes et améliorer l'expérience d'achat globale.
    Fonctionnalités principales de getwiser.ai
    • Recommandations de produits personnalisées
    • Suggestions d'upsell après achat
    • Affichage dynamique des produits
    • Intégration avec le marketing par e-mail
    • Analyse du parcours client
    Avantages et inconvénients de getwiser.ai

    Inconvénients

    Aucune indication sur la disponibilité du code open-source ou du dépôt GitHub public.
    Les détails des prix ne sont pas entièrement divulgués sur la page principale, nécessitant une demande ou une réservation de démonstration.
    Concentré uniquement sur la plateforme Shopify, limitant l’utilisation en dehors de l’écosystème Shopify.

    Avantages

    Recommandations personnalisées alimentées par l’IA améliorant l’engagement client et la conversion des ventes.
    Plusieurs widgets personnalisables supportent les scénarios d’upsell, de cross-sell et de recommandation par e-mail.
    Suivi en temps réel du comportement des visiteurs pour mettre à jour dynamiquement les recommandations.
    S’intègre parfaitement avec les principales applications Shopify et les plateformes de marketing par e-mail.
    Fournit des analyses détaillées pour mesurer les ventes générées par les recommandations.
    Fiable par des marques mondiales et des boutiques Shopify Plus.
    Tarification de getwiser.ai
    Possède un plan gratuitYES
    Détails de l'essai gratuitEssai gratuit de 14 jours disponible pour tous les plans
    Modèle de tarificationFreemium
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturationMensuel

    Détails du plan tarifaire

    Gratuit

    0 USD
    • Recommandations basées sur l’IA
    • Souvent achetés ensemble
    • Recommandations manuelles
    • Analyses et rapports détaillés
    • Recommandations sur la page de remerciement
    • Meilleures ventes et nouveautés
    • Recommandations par e-mail
    • Produits associés
    • Rapports bimensuels
    • 0 à 100 commandes/mois

    Plan Entreprise

    Tarification personnalisée USD
    • Toutes les fonctions de l’application y compris la montée en gamme post-achat
    • Recommandations sur la page de paiement
    • Popups d’upsell intelligents
    • Accès API
    • Souvent achetés ensemble avec remise sur bundle
    • Recommandations par e-mail dynamiques
    • Upsell dans le tiroir du panier
    • Wiser Cart - tiroir de panier avancé
    • Manager de réussite dédié
    • Rapports bimensuels
    • Surveillance et optimisation du taux de conversion
    • Personnalisations
    • Pour les boutiques avec plus de 5000 commandes par mois
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://getwiser.ai
  • Un système multi-agent qui analyse les préférences des acheteurs pour fournir des recommandations personnalisées de produits dans un centre commercial en temps réel.
    0
    0
    Qu'est-ce que Mall Recommendation Multi-Agent System ?
    Le système multi-agent de recommandation pour centres commerciaux est un cadre basé sur l'IA utilisant une architecture multi-agent pour améliorer l'expérience de shopping. Il comprend des agents d'acheteurs qui suivent les interactions des visiteurs ; des agents de préférences qui analysent les données passées et en temps réel ; et des agents de recommandation qui génèrent des suggestions de produits et promotions sur mesure. Les agents communiquent via un protocole de passage de messages pour mettre à jour les modèles utilisateur, partager des insights inter-agents et ajuster dynamiquement les recommandations. Le système supporte l'intégration avec CMS et POS pour un retour en temps réel sur l'inventaire et les ventes. Sa conception modulaire permet aux développeurs de personnaliser le comportement des agents, d'intégrer de nouvelles sources de données et de déployer sur diverses plateformes. Idéal pour les grands environnements de vente, il améliore la satisfaction client et augmente les ventes grâce à des recommandations précises et contextuelles.
Vedettes