Outils strukturierte Datenausgabe simples et intuitifs

Explorez des solutions strukturierte Datenausgabe conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

strukturierte Datenausgabe

  • Un framework Python qui transforme de grands modèles linguistiques en agents autonomes de navigation web pour la recherche, la navigation et l'extraction.
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    Qu'est-ce que AutoBrowse ?
    AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.
  • Un agent IA automatise les tâches de navigation web, extraction de données et résumé de contenu en utilisant Puppeteer et l’API OpenAI.
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    Qu'est-ce que browse-for-me ?
    browse-for-me utilise Chromium sans interface via Puppeteer contrôlé par des modèles OpenAI pour interpréter les instructions de l’utilisateur. Les utilisateurs créent des fichiers de configuration spécifiant les URL cibles, actions telles que cliquer, soumettre des formulaires et points de collecte de données. L’agent exécute chaque étape de façon autonome, gère les erreurs avec des tentatives, et retourne des résumés structurés JSON ou en texte brut. Avec le support pour des séquences multi-étapes, la planification et les variables d’environnement, il simplifie des tâches comme le scraping web, la surveillance de sites, les tests automatisés et la synthèse de contenu.
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