L’Amazon Bedrock Custom LangChain Agent est une architecture de référence et un exemple de code montrant comment construire des agents IA en combinant des modèles de fondation AWS Bedrock avec LangChain. Vous définissez un ensemble d’outils (API, bases de données, récupérateurs RAG), configurez des politiques d’agent et de mémoire, et invoquez des flux de raisonnement en plusieurs étapes. Il supporte la sortie en streaming pour des expériences utilisateur à faible latence, intègre des gestionnaires de rappels pour la surveillance, et garantit la sécurité via des rôles IAM. Cette approche accélère le déploiement d’assistants intelligents pour le support client, l’analyse de données et l’automatisation des flux de travail, le tout sur le cloud AWS évolutif.

ChainStream est un cadre d'inférence multiplateforme pour mobiles et ordinateurs qui diffuse en temps réel des sorties partielles des grands modèles linguistiques. Il divise l'inférence LLM en chaînes de sous-modèles, permettant une livraison incrémentielle de tokens et réduisant la latence perçue. Les développeurs peuvent intégrer ChainStream dans leurs applications via une API C++ simple, choisir des backends préférés comme ONNX Runtime ou TFLite, et personnaliser les étapes du pipeline. Fonctionne sur Android, iOS, Windows, Linux et macOS, permettant une véritable chat, traduction ou fonctionnalités d'assistance pilotées par l'IA directement sur l’appareil, sans dépendance serveur.