AutoBrowse est une bibliothèque pour développeurs permettant l'automatisation web pilotée par LLM. En utilisant de grands modèles linguistiques, il planifie et exécute des actions de navigateur — recherche, navigation, interaction et extraction d'informations à partir des pages web. Avec un modèle planificateur-exécuteur, il décompose des tâches de haut niveau en actions étape par étape, en gérant le rendu JavaScript, la saisie de formulaires, la traversée des liens et le parsing de contenu. Il fournit des données structurées ou des résumés, idéal pour la recherche, la collecte de données, les tests automatisés et la veille concurrentielle.

Semi Agent offre une architecture modulaire pour construire des agents IA capables de planifier, d’exécuter des actions et de se souvenir du contexte au fil du temps. Il s’intègre avec des modèles linguistiques populaires, supporte la définition d’outils pour des fonctionnalités personnalisées et maintient une mémoire conversationnelle ou orientée tâche. Les développeurs peuvent définir des plans étape par étape, relier des API externes ou scripts en tant qu’outils, et exploiter la journalisation intégrée pour déboguer et optimiser le comportement des agents. Son design open-source et sa base Python permettent une personnalisation, une extensibilité et une intégration simples dans des pipelines existants.