DBGPT exploite de grands modèles linguistiques pour comprendre l'intention exprimée en langage naturel de l'utilisateur, générer automatiquement des déclarations SQL précises et les exécuter sur des bases de données supportées telles que MySQL, PostgreSQL, SQLite, etc. Il renvoie des résultats structurés avec des graphiques, permettant aux analystes de données, développeurs et utilisateurs métier de tirer rapidement des insights. L'exploration du schéma, les suggestions d'optimisation de requêtes et l'intégration avec des tableaux de bord font de DBGPT un outil complet pour la prise de décision basée sur les données.

Neon Azure AI Agent est une démonstration open-source montrant comment construire un assistant de base de données piloté par l’IA avec Azure OpenAI et Neon Postgres. L’agent analyse les entrées en langage naturel, génère des requêtes SQL optimisées, les exécute sur une instance Postgres sans serveur et retourne des résultats formatés. Les développeurs peuvent utiliser ce dépôt pour prototyper rapidement des applications de données conversationnelles, apprendre les flux de travail intégrés entre Azure AI et Neon DB, et étendre l’agent avec des fonctions ou sources de données personnalisées pour des solutions sur mesure.

Quills.ai est un assistant IA innovant conçu pour faciliter l'analyse et la visualisation des données en utilisant le traitement du langage naturel. Les utilisateurs peuvent interagir avec leurs données simplement en discutant en anglais simple. L'outil prend en charge la génération de requêtes SQL en fonction des saisies des utilisateurs, ce qui facilite l'extraction d'informations exploitables à partir des bases de données et des fichiers CSV. Cela simplifie la compréhension et l'utilisation des données pour une prise de décision éclairée.

langchain-tableau is a Python library that bridges LangChain AI agents and Tableau's analytics ecosystem. It provides tools to authenticate with Tableau Server, execute Hyper API queries, and fetch data into Pandas DataFrames. The library offers a LangChain toolkit for agents to translate natural language prompts into SQL, run queries, and process results. Define templates to extract data, build dynamic visualizations, or automate refresh workflows. langchain-tableau streamlines BI and AI convergence, empowering intelligent, automated data analysis and reporting in agent pipelines.