Outils soporte para múltiples agentes simples et intuitifs

Explorez des solutions soporte para múltiples agentes conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

soporte para múltiples agentes

  • Java-Action-Storage est un module LightJason qui enregistre, stocke et récupère les actions des agents pour les applications multi-agents distribuées.
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    Qu'est-ce que Java-Action-Storage ?
    Java-Action-Storage est une composante centrale du cadre multi-agents LightJason conçue pour gérer la persistance de bout en bout des actions des agents. Il définit une interface ActionStorage générique avec des adaptateurs pour les bases de données populaires et les systèmes de fichiers, supporte les écritures asynchrones et en lots, et gère l’accès concurrentiel de plusieurs agents. Les utilisateurs peuvent configurer les stratégies de stockage, interroger les journaux d’actions historiques et rejouer les séquences pour auditer le comportement du système ou récupérer l’état des agents après des défaillances. Le module s’intègre via une injection de dépendances simple, permettant une adoption rapide dans les projets d’IA basés sur Java.
    Fonctionnalités principales de Java-Action-Storage
    • Adaptateurs de backend de stockage modulables (JDBC, MongoDB, fichier)
    • Journalisation asynchrone et en lot des actions
    • Support de l’écriture concurrente pour plusieurs agents
    • API pour la requête et la lecture des actions historiques
    • Intégration simple via injection de dépendances
  • Un proxy HTTP pour les appels API des agents IA permettant le streaming, la mise en cache, la journalisation et la personnalisation des paramètres de requête.
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    Qu'est-ce que MCP Agent Proxy ?
    Le MCP Agent Proxy agit comme un service middleware entre vos applications et l'API OpenAI. Il transfère de manière transparente les appels ChatCompletion et Embedding, gère le streaming des réponses aux clients, met en cache les résultats pour améliorer la performance et réduire les coûts, journalise les métadonnées des requêtes et réponses pour le débogage, et permet une personnalisation à la volée des paramètres API. Les développeurs peuvent l'intégrer dans des frameworks d'agents existants pour simplifier le traitement multi-canaux et maintenir une seule endpoint gérée pour toutes les interactions IA.
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