Outils soporte a la investigación simples et intuitifs

Explorez des solutions soporte a la investigación conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

soporte a la investigación

  • Doraemon-Agent est un cadre Python open-source qui orchestre des agents IA multi-étapes avec intégration de plugins et gestion de mémoire.
    0
    0
    Qu'est-ce que Doraemon-Agent ?
    Doraemon-Agent est une plateforme et un cadre Python open-source conçu pour permettre aux développeurs de créer des agents IA sophistiqués. Il permet d'intégrer des plugins personnalisés et des outils externes, de maintenir la mémoire à long terme entre les sessions, et d'exécuter une planification en chaîne pour plusieurs étapes. Les développeurs peuvent configurer des rôles d'agents, gérer le contexte, enregistrer les interactions et étendre la fonctionnalité via une architecture de plugins. Il simplifie la création d'assistants autonomes pour des tâches telles que l'analyse de données, le support à la recherche ou l'automatisation du service client.
    Fonctionnalités principales de Doraemon-Agent
    • Intégration de plugins pour outils externes
    • Planification multi-étapes en chaîne de pensée
    • Gestion de mémoire à long terme
    • Invites et rôles configurables
    • Journalisation des interactions
    • Gestion des erreurs et tentatives
    • Extensible via modules Python
  • GPA-LM est un cadre d'agent Open-Source qui décompose les tâches, gère les outils et orchestre les flux de travail multi-étapes des modèles linguistiques.
    0
    0
    Qu'est-ce que GPA-LM ?
    GPA-LM est un framework basé sur Python conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques. Il comporte un planificateur qui décompose les instructions de haut niveau en sous-tâches, un exécuteur qui gère les appels d'outils et les interactions, et un module de mémoire qui conserve le contexte entre les sessions. L'architecture plugin permet aux développeurs d'ajouter des outils, API et logiques de décision personnalisés. Avec le support multi-agent, GPA-LM peut coordonner des rôles, répartir des tâches et agréger des résultats. Il s'intègre facilement à des LLM populaires comme OpenAI GPT et prend en charge le déploiement dans divers environnements. Le cadre accélère le développement d'agents autonomes pour la recherche, l'automatisation et la prototypie d'applications.
Vedettes