Innovations en outils Soluções Low-Code

Découvrez des solutions Soluções Low-Code révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

Soluções Low-Code

  • Recherche IA et RAG en tant que service pour les données non structurées.
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    Qu'est-ce que Nuclia ?
    Nuclia est un service complet de recherche IA et de génération augmentée par récupération (RAG) qui fonctionne avec des données non structurées. Il offre des API faciles à utiliser et des solutions sans code pour créer des moteurs de recherche alimentés par l'IA en quelques minutes. Grâce à des modèles IA avancés et au traitement du langage naturel, Nuclia peut indexer, rechercher et générer des réponses à partir de grandes quantités de données non structurées dans divers formats. Ce service est conçu pour améliorer la gestion des connaissances, facilitant aux entreprises l'extraction d'insights précieux de leurs données.
  • Un agent IA utilisant RAG et Llama3 pour générer automatiquement le code complet de sites Web Django.
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    Qu'est-ce que RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator ?
    Le générateur de code Django Multi-AGI RAG-Llama3 est un cadre IA spécialisé qui combine les techniques de génération augmentée par récupération avec plusieurs agents basés sur Llama3. Il traite les exigences définies par l'utilisateur et la documentation externe pour récupérer des extraits de code pertinents, orchestrant plusieurs agents IA pour rédiger en collaboration les définitions de modèles Django, la logique de vues, les modèles, le routage URL et la configuration du projet. Cette approche itérative garantit que le code généré correspond aux attentes de l'utilisateur et aux meilleures pratiques. Les utilisateurs commencent par alimenter une base de connaissances composée de documentation ou d’échantillons de code, puis demandent des fonctionnalités spécifiques à l’agent. Le système fournit un squelette complet de projet Django, comprenant des applications modulaires, des points de terminaison REST API et des modèles personnalisables. La nature modulaire permet aux dévelopeurs d’intégrer leur propre logique métier et de déployer directement en production.
  • Un constructeur de pipelines RAG alimenté par l'IA qui ingère des documents, génère des embeddings et fournit des questions-réponses en temps réel via des interfaces de chat personnalisables.
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    Qu'est-ce que RagFormation ?
    RagFormation offre une solution de bout en bout pour implémenter des workflows de génération augmentée par récupération. La plateforme ingère diverses sources de données, notamment des documents, pages web et bases de données, et extrait des embeddings via des modèles LLM populaires. Elle se connecte de manière transparente à des bases de données vectorielles comme Pinecone, Weaviate ou Qdrant pour stocker et récupérer des informations contextuellement pertinentes. Les utilisateurs peuvent définir des prompts personnalisés, configurer des flux de conversation et déployer des interfaces de chat interactives ou des API REST pour des réponses en temps réel. Avec une surveillance intégrée, des contrôles d'accès, et la prise en charge de plusieurs fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), RagFormation permet aux équipes de créer rapidement, d'itérer et de déployer des applications d'IA à grande échelle, tout en minimisant le développement. Son SDK low-code et sa documentation complète accélèrent l'intégration dans des systèmes existants, assurant une collaboration transparente entre les départements et réduisant le délai de mise sur le marché.
  • LangGraph-MAS4SE orchestrent des agents spécialisés alimentés par des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et optimiser les tâches d'ingénierie logicielle telles que la revue de code, les tests et la documentation.
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    Qu'est-ce que LangGraph-MAS4SE ?
    LangGraph-MAS4SE est conçu comme un écosystème collaboratif d'agents intelligents, chacun spécialisé dans des phases distinctes de l'ingénierie logicielle. Au cœur, un bus de messages basé sur un graphe orchestre les flux de travail, permettant aux agents de publier et de s'abonner à des nœuds de données spécifiques à une tâche. Par exemple, un agent de synthèse de code génère des brouillons initiaux, qui sont ensuite transmis à un agent d'analyse statique pour les vérifications de qualité. Un agent de documentation produit des guides utilisateur basés sur des modules analysés, tandis qu'un agent de test génère automatiquement des tests unitaires. Le système supporte des interfaces de plugins pour le développement d'agents personnalisés, permettant aux équipes d'intégrer une logique spécifique au domaine. En abstraisant la gestion complexe des dépendances et en utilisant le raisonnement piloté par LLM, LangGraph-MAS4SE accélère les cycles de développement, réduit la surcharge manuelle et assure une cohérence du code dans de grands projets.
  • Créez des logiciels en utilisant des invites simples et intuitives avec Lazy AI.
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    Qu'est-ce que Lazy AI ?
    Lazy AI révolutionne le développement web en permettant aux utilisateurs de créer des applications full-stack en utilisant des invites en langage naturel. La plateforme utilise une technologie avancée d'IA pour transformer ces invites en applications web fonctionnelles, agents d'IA, automatisations et chatbots. Cette approche démocratise le développement des applications, le rendant accessible aux individus et aux entreprises sans connaissances approfondies en programmation. Que vous souhaitiez créer des solutions logicielles personnalisées, automatiser des tâches ou créer des chatbots interactifs, Lazy AI propose un ensemble d'outils complet qui s'adapte à vos besoins.
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