Klu est un moteur de recherche propulsé par l'IA conçu pour s'intégrer à vos applications de travail, offrant ainsi une expérience de recherche unifiée. En se connectant à diverses plateformes comme Google Drive, Notion et Gmail, il permet aux utilisateurs de rechercher des documents, des emails ou des notes depuis un seul endroit. La fonction de chat de la plateforme vous permet d'interagir avec vos données de manière conversationnelle, améliorant la productivité en facilitant la recherche et la gestion des informations. Klu vise à révolutionner la recherche d'informations numériques en fournissant rapidement et efficacement des résultats pertinents.

Browser Use est un agent IA conçu pour améliorer votre expérience de navigation web en analysant vos préférences et habitudes. Il offre des recommandations de sites adaptées, automatise les sites fréquemment visités et fournit des analyses approfondies de vos habitudes de navigation. En utilisant des algorithmes avancés, Browser Use vise à améliorer la productivité et la satisfaction lors de votre utilisation d'internet.

Embedefy fournit une plateforme pour obtenir facilement des embeddings, permettant aux utilisateurs d'améliorer les applications IA. Les modèles sont open source et peuvent être utilisés pour des tâches telles que la recherche sémantique et la détection d'anomalies. En intégrant ces embeddings directement dans les applications, les utilisateurs peuvent améliorer la précision et l'efficacité de leurs modèles IA.

Spark Engine utilise des modèles d'IA avancés pour transformer les données textuelles en embeddings vectoriels haute dimension, ce qui permet de dépasser la simple recherche par mot-clé. Lorsqu'un utilisateur soumet une requête, Spark Engine la traite via la compréhension du langage naturel pour saisir l'intention, la compare avec les embeddings des documents indexés et classe les résultats par similarité sémantique. La plateforme supporte le filtrage, la facettisation, la tolérance aux fautes de frappe et la personnalisation des résultats. Avec des options pour des poids de pertinence personnalisables et des tableaux de bord analytiques, les équipes peuvent surveiller la performance de la recherche et ajuster les paramètres. L'infrastructure est entièrement gérée et horizontalement évolutive, assurant des réponses à faible latence sous forte charge. L'API RESTful et les SDK pour plusieurs langages facilitent l'intégration, permettant aux développeurs d'intégrer rapidement une recherche intelligente dans des applications web, mobiles et de bureau.