La plateforme d'Aporia offre des solutions complètes de surveillance et d'observabilité pour les modèles d'apprentissage automatique. En permettant un suivi et une analyse en temps réel, la plateforme aide les équipes de data science et d'ingénierie ML à identifier rapidement les problèmes, optimiser les performances et garantir la fiabilité et l'exactitude des modèles d'IA. Les fonctionnalités principales comprennent des garde-fous en temps réel, la détection d'anomalies et le suivi de l'engloutissement, qui sont tous cruciaux pour maintenir des systèmes d'IA robustes et sécurisés.
Fonctionnalités principales de aporia.com
Surveillance en temps réel
Détection d'anomalies
Suivi de l'engloutissement
Tableaux de bord personnalisables
Intégration de données complète
Avantages et inconvénients de aporia.com
Inconvénients
Pas de disponibilité open source
Pas d'accès direct aux détails des prix sans contact/démonstration
Manque d'informations sur l'interface utilisateur et la facilité d'installation
Avantages
Fournit des garde-fous de sécurité et de fiabilité IA en temps réel
Politiques hautement personnalisables et solution à faible coût
Prise en charge de la diffusion en continu en temps réel et de la résolution de problèmes
Conforme aux principales normes de sécurité d'entreprise
S'intègre parfaitement à plusieurs infrastructures d'IA
Determined AI est une plateforme avancée d'apprentissage profond open source qui simplifie les complexités de l'entraînement des modèles. Elle fournit des outils pour un entraînement distribué efficace, un ajustement des hyperparamètres intégré et une gestion robuste des expériences. Conçue spécifiquement pour autonomiser les scientifiques des données, elle accélère le cycle de vie du développement des modèles en améliorant le suivi des expériences, en simplifiant la gestion des ressources et en garantissant une tolérance aux pannes. La plateforme s'intègre de manière transparente à des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch et optimise l'utilisation des GPU et des CPU pour des performances maximales.