Vellum AI fournit une plateforme complète permettant aux entreprises de passer leurs applications de modèles de langage de grande taille (LLM) du prototype à la production. Avec des outils avancés tels que l'ingénierie des invites, la recherche sémantique, la version du modèle, la chaîne d'invites et des tests quantitatifs rigoureux, elle permet aux développeurs de construire et de déployer en toute confiance des fonctionnalités alimentées par l'IA. Cette plateforme aide à intégrer les modèles avec les agents, en utilisant RAG et des API pour garantir un déploiement sans faille des applications d'IA.

Semantic Scholar FastMCP Server est conçu pour rationaliser la recherche académique en exposant une API RESTful placée entre votre application et la base de données Semantic Scholar. Il orchestre plusieurs chaînes de prompt (MCP) en parallèle—comme la récupération de métadonnées, le résumé d'abstraits, l'extraction de citations et la réponse à des questions—pour produire des résultats entièrement traités en une seule réponse. Les développeurs peuvent configurer les paramètres de chaque chaîne, échanger les modèles de langue ou ajouter des gestionnaires personnalisés, permettant un déploiement rapide d'assistants en revue de la littérature, de chatbots de recherche et de pipelines de connaissances spécifiques au domaine, sans construire de logique d'orchestration complexe de zéro.