Les agents LiveKit proposent un ensemble de capacités d'IA adaptées aux applications de communication en temps réel. Avec des fonctionnalités intégrées telles que le traitement audio et vidéo, la transcription et la traduction, ces agents sont conçus pour faciliter une interaction fluide sur diverses plateformes. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces capacités d'IA pour améliorer leurs expériences de streaming et permettre une communication interactive, faisant de LiveKit un choix idéal pour les développeurs dans le domaine de la communication.

YOYA.ai est une plateforme IA polyvalente conçue pour créer des applications IA génératives personnalisées. Elle utilise le traitement du langage naturel pour permettre aux utilisateurs de construire et déployer des solutions logicielles avancées sans nécessiter de compétences en programmation. Que vous développiez des applications pour le service client, automatisiez des processus internes ou conceviez des expériences utilisateur sur mesure, YOYA.ai rend le processus fluide et accessible. Avec des fonctionnalités telles que la scalabilité, la sécurité et la facilité d'utilisation, cette plateforme accélére le développement de l'IA, la rendant idéale pour les utilisateurs techniques et non techniques.

GPTMe fournit une plateforme robuste pour orchestrer des agents IA qui conservent le contexte conversationnel, intègrent des outils externes et exposent une API cohérente. Les développeurs installent un paquet Python léger, définissent des agents avec des backends mémoire plug-and-play, enregistrent des outils personnalisés (par exemple, recherche web, requêtes de base de données, opérations sur fichiers), et démarrent un service local ou cloud. GPTMe gère le suivi des sessions, la logique à plusieurs étapes, le templating de prompts et le changement de modèles, en fournissant des assistants prêts pour la production destinés au service client, à la productivité, à l'analyse de données, et plus encore.

L'agent IA avec MCP est un cadre complet conçu pour rationaliser le développement d'agents IA avancés capables de maintenir un contexte à long terme, effectuer un raisonnement multi-étapes, et adapter leurs stratégies en fonction de la mémoire. Il utilise une conception modulaire composée d'un gestionnaire de mémoire, d'un planificateur conditionnel, et d'un gestionnaire d'invite, permettant des intégrations personnalisées et une extension avec divers LLMs. Le gestionnaire de mémoire stocke de façon persistante les interactions passées, garantissant la conservation du contexte. Le planificateur conditionnel évalue les conditions à chaque étape et sélectionne dynamiquement la prochaine action. Le gestionnaire d'invite formate les entrées et enchaîne les tâches de manière fluide. Écrit en Python, il s'intègre via API avec les modèles GPT d'OpenAI, supporte la génération augmentée par récupération, et facilite la création d'agents conversationnels, l'automatisation des tâches, ou des systèmes de support à la décision. Une documentation étendue et des exemples guident les utilisateurs dans l'installation et la personnalisation.