Outils soluciones de IA para salud simples et intuitifs

Explorez des solutions soluciones de IA para salud conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

soluciones de IA para salud

  • Outils d'IA conformes à la HIPAA pour une gestion sécurisée des données de santé.
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    Qu'est-ce que Hathr AI: HIPAA Compliant AI Chat Tool ?
    Hathr AI propose des outils d'IA conformes à la HIPAA conçus pour gérer, analyser et résumer de manière sécurisée des données de santé sensibles. Ces outils aident les équipes traitant des Informations de Santé Protégées (PHI) et des Informations Personnellement Identifiables (PII) à automatiser les flux de travail et à améliorer la productivité. Hébergé sur AWS GovCloud, Hathr AI assure la confidentialité et la sécurité des données, le rendant adapté à la fois aux applications de santé et aux applications gouvernementales. La plateforme comprend des fonctionnalités telles qu'un outil de chat IA, une API pour les développeurs, et des solutions IA sur mesure, toutes conçues pour répondre à des normes de conformité strictes.
    Fonctionnalités principales de Hathr AI: HIPAA Compliant AI Chat Tool
    • Outil de chat IA conforme à la HIPAA
    • API pour développeurs
    • Solutions IA sur mesure
    • Résumé de données
    • Facturation automatisée
  • Assistant IA pour la documentation clinique, l'amélioration des revenus et la gestion des utilisations.
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    Qu'est-ce que piecestech.com ?
    Pieces Technologies propose des solutions IA sophistiquées conçues pour rationaliser la documentation clinique, améliorer les revenus et gérer efficacement l'utilisation dans les environnements de santé aussi bien pour les patients hospitalisés que pour les patients ambulatoires. La plateforme s'intègre de manière transparente avec les DSE existants, garantissant que les professionnels de santé peuvent accéder à des données patient complètes et précises sans avoir à jongler entre les systèmes. Mettant l'accent sur la sécurité et la fiabilité, Pieces utilise une combinaison de modèles IA adversariaux et de révisions humaines pour surveiller les biais et les erreurs, garantissant que les résumés générés sont fiables et utiles. Le résultat est une réduction significative du temps consacré à la documentation, des résumés de patients de meilleure qualité, et l'identification d'opportunités de revenus.
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