DataKriB est une plateforme avancée offrant stockage de données, analyses en temps réel et capacités d'apprentissage automatique. Elle permet aux entreprises de gérer et de traiter efficacement leurs données, déverrouillant des informations exploitables qui favorisent une prise de décision éclairée. Avec un accent sur la sécurité et la scalabilité, DataKriB garantit que vos données ne sont pas seulement stockées en toute sécurité, mais également analysées en temps réel pour un impact maximum. Que vous recherchiez des solutions complètes de stockage de données ou des outils pour tirer parti de l'IA, DataKriB dispose des outils nécessaires pour répondre à vos besoins.

Eight to Seven est un leader en sécurité réseau, fournissant des solutions complètes pour protéger les données contre les menaces cybers. Leurs services incluent le stockage sécurisé des données, le cryptage basé sur le cloud et la mise en œuvre de cryptage sur mesure. Ces solutions sont conçues pour des secteurs où la confidentialité est primordiale, assurant le respect de normes élevées de protection des données et d'efficacité opérationnelle. En intégrant la sécurité post-quantique, Eight to Seven assure une adaptabilité dans le paysage des menaces en constante évolution, établissant une nouvelle norme en matière de sécurité réseau.

Exo fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer, déployer et faire évoluer des agents IA autonomes. Commencez par des modèles d’agents préétablis ou créez des workflows personnalisés via une interface drag-and-drop ou YAML. Intégrez n’importe quelle API REST, base de données ou service tiers pour étendre les capacités de l’agent. Les agents maintiennent le contexte via une mémoire persistante intégrée et des magasins vectoriels. Un environnement d’exécution en cloud, des outils CLI/SDK et un tableau de bord permettent de surveiller la performance, d’inspecter les logs et de gérer les versions.

Le chatbot LangChain RAG Agent établit un pipeline qui ingère des documents, les convertit en embeddings avec des modèles OpenAI, et les stocke dans une base de données vectorielle FAISS. Lorsqu’une requête utilisateur arrive, la chaîne de récupération LangChain extrait les passages pertinents, et l’exécuteur d’agent coordonne entre les outils de récupération et de génération pour produire des réponses riches en contexte. Cette architecture modulaire supporte des modèles de prompt personnalisés, plusieurs fournisseurs LLM, et des magasins de vecteurs configurables, idéal pour construire des chatbots basés sur la connaissance.

LanceDB est une base de données spécialisée optimisée pour les applications d'IA, permettant aux utilisateurs de stocker et de récupérer efficacement de vastes quantités de données. Elle prend en charge divers types de données et offre de puissantes capacités d'indexation pour améliorer la vitesse de recherche. Avec LanceDB, les utilisateurs peuvent intégrer sans problème des modèles d'IA, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs et les data scientists cherchant à rationaliser leurs flux de travail et à améliorer leurs applications grâce à un traitement intelligent des données.

Puzzle Labs est une plateforme de glossaire alimentée par IA conçue pour aider les entreprises à simplifier des informations complexes et améliorer l'éducation produit. Elle offre des outils pour connecter et entretenir des documents, garantissant que les glossaires soient dynamiques et actuels. Avec un accent sur le stockage de données pair-à-pair et l'intégration IA, Puzzle Labs aide les équipes à créer des chatbots privés et spécifiques au contexte, tout en maintenant la pleine propriété des connaissances.

Steel est un cadre centré sur le développeur, conçu pour accélérer la création et le fonctionnement d'agents alimentés par LLM en environnement de production. Il offre des connecteurs indépendants du fournisseur pour les principales API de modèles, un magasin de mémoire en mémoire et persistant, des modèles d'invocation d'outils intégrés, une mise en cache automatique des réponses et un traçage détaillé pour l'observabilité. Les développeurs peuvent définir des flux de travail complexes pour les agents, intégrer des outils personnalisés (par exemple, recherche, requêtes de bases de données et API externes) et gérer les sorties en streaming. Steel abstrait la complexité de l'orchestration, permettant aux équipes de se concentrer sur la logique métier et d'itérer rapidement sur des applications alimentées par l'IA.

Waveloom fournit une plateforme polyvalente pour créer des flux de travail IA avec facilité. Que ce soit via des interfaces de glisser-déposer, une intégration SDK ou des descriptions en langage naturel, les utilisateurs peuvent créer des flux de travail d'automatisation complexe sans avoir besoin d'une configuration d'infrastructure étendue. Connectez-vous aux modèles IA de premier plan tels que GPT-4, Claude 3.5 et d'autres, et activez des fonctionnalités telles que la génération d'images, la création de vidéos et le stockage de données. La plateforme prend en charge le développement et le déploiement rapides, ce qui la rend idéale pour un large éventail d'applications, allant de la création de contenu à la planification de voyages personnalisés.