Outils soluciones autohospedadas simples et intuitifs

Explorez des solutions soluciones autohospedadas conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

soluciones autohospedadas

  • Pi Web Agent est un agent AI basé sur le web open-source intégrant des LLM pour les tâches conversationnelles et la recherche de connaissances.
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    Qu'est-ce que Pi Web Agent ?
    Pi Web Agent est un framework léger et extensible pour construire des agents de chat IA sur le web. Il utilise Python FastAPI en backend et un frontend React pour fournir des conversations interactives alimentées par OpenAI, Cohere ou LLM locaux. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou connecter des bases de données externes pour une recherche sémantique via des magasins vectoriels. Une architecture de plugins permet d’intégrer des outils personnalisés, des appels de fonctions et des API tierces localement. Il offre un accès complet au code source, des modèles de prompt basés sur le rôle et une mémoire configurable pour créer des assistants IA personnalisés.
    Fonctionnalités principales de Pi Web Agent
    • Intégration LLM avec OpenAI, Cohere et modèles locaux
    • Récupération sémantique de documents et bases de données
    • Architecture de plugins pour outils personnalisés et appels de fonctions
    • Modèles de prompt basés sur le rôle et stockage de mémoire
    • Auto-hébergeable via Docker ou installation locale
    • Points d’API RESTful pour accès programmatique
  • AgentReader utilise des grands modèles de langage (LLMs) pour ingérer et analyser des documents, des pages web et des discussions, permettant des questions-réponses interactives sur vos données.
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    Qu'est-ce que AgentReader ?
    AgentReader est un cadre d'agent IA convivial pour les développeurs, qui vous permet de charger et d'indexer diverses sources de données telles que PDFs, fichiers textes, documents markdown et pages web. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM pour alimenter des sessions de chat interactives et des questions-réponses sur votre base de connaissances. Les fonctionnalités incluent le streaming en temps réel des réponses du modèle, des pipelines de récupération personnalisables, le web scraping via un navigateur sans tête, et une architecture de plugins pour étendre les capacités d'ingestion et de traitement.
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