Orimon.ai est une plateforme de pointe qui utilise l'IA pour créer des chatbots interactifs et semblables à des humains pour les entreprises. Ces chatbots IA gèrent les interactions avec les clients via divers canaux, y compris les e-mails, les chats et les médias sociaux. En utilisant des technologies d'apprentissage profond, Orimon.ai garantit des réponses rapides et efficaces aux demandes des clients, transformant les interactions des visiteurs en conversations significatives. Cela augmente non seulement les ventes et les conversions, mais réduit également les coûts opérationnels en limitant le besoin de grandes équipes de service client.

ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.

Zipchat est un agent de support de chat AI avancé conçu pour faciliter la communication fluide entre les entreprises et leurs clients. En utilisant le traitement du langage naturel, il fournit des réponses automatisées aux demandes des clients, aidant à résoudre les problèmes et à répondre aux questions en temps réel. De plus, Zipchat peut apprendre des interactions, améliorer les réponses au fil du temps et s'intégrer à divers outils commerciaux pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Avec une interface intuitive, il est adapté aux entreprises souhaitant augmenter leurs capacités de service client.

DocGPT vise à simplifier l'extraction d'informations et les questions-réponses à partir de documents en fournissant une interface conversationnelle fluide. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents en formats PDF, Word ou PowerPoint, qui sont ensuite traités par des parsers de texte. Le contenu est découpé en segments et embedded avec les modèles d'embedding d'OpenAI, puis stocké dans une base de données vectorielle comme FAISS ou Pinecone. Lorsqu’un utilisateur soumet une requête, DocGPT récupère les segments de texte les plus pertinents via une recherche par similarité et utilise ChatGPT pour générer des réponses précises et contextualisées. Il propose un chat interactif, une synthèse de documents, des invites personnalisables pour des besoins spécifiques au domaine, et est construit en Python avec une interface Streamlit pour un déploiement et une extension faciles.