StableAgents fournit une boîte à outils complète pour créer des agents IA autonomes capables de planifier, exécuter et adapter des workflows complexes en utilisant de grands modèles de langage. Il supporte des composants modulaires tels que planificateurs, magasins de mémoire, outils et évaluateurs. Les agents peuvent accéder à des API externes, réaliser des tâches augmentées par récupération et stocker le contexte des conversations ou interactions. Le framework comprend une CLI et un SDK Python, permettant le développement local ou le déploiement dans le cloud. Grâce à son architecture plugin, StableAgents s'intègre avec des fournisseurs de LLM populaires et des bases de données vectorielles, et inclut des tableaux de bord de surveillance et des logs pour le suivi des performances.

Le générateur de code d'agents IA offre une interface de ligne de commande pour structurer des projets Python pour des agents IA. Les utilisateurs sélectionnent parmi plusieurs modèles basés sur LangChain, configurent leurs clés API OpenAI et spécifient des outils ou fonctions personnalisés. L'outil génère alors du code boilerplate, une structure de projet et des scripts d'exemple pour déployer des agents conversationnels, de récupération d'informations ou d'automatisation des tâches. Les développeurs peuvent étendre le code généré avec des plugins supplémentaires, modifier les invites et intégrer de nouvelles boîtes à outils pour un comportement spécialisé des agents, accélérant ainsi le développement de prototypes et la production.

MASlite offre une API claire pour créer des classes d'agents, enregistrer des comportements et gérer la messagerie basée sur des événements entre agents. Il inclut un ordonnanceur pour gérer les tâches des agents, une modélisation d'environnement pour simuler les interactions, et un système de plugins pour étendre les fonctionnalités principales. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des scénarios multi-agents en Python en définissant des méthodes de cycle de vie des agents, en connectant des agents via des canaux et en exécutant des simulations en mode sans tête ou en intégrant des outils de visualisation.