Outils smart city technology simples et intuitifs

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smart city technology

  • Co-Sight est un framework open-source d'IA offrant une analyse vidéo en temps réel pour la détection, le suivi d'objets et l'inférence distribuée.
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    Qu'est-ce que Co-Sight ?
    Co-Sight est un framework d'IA open-source qui simplifie le développement et le déploiement de solutions d'analyses vidéo en temps réel. Il fournit des modules pour l'ingestion de données vidéo, le prétraitement, la formation de modèles et l'inférence distribuée sur l'Edge et le Cloud. Avec un support intégré pour la détection d'objets, la classification, le suivi et l'orchestration de pipelines, Co-Sight garantit une faible latence et un haut débit. Son architecture modulaire s'intègre facilement avec des bibliothèques d'apprentissage profond populaires et peut évoluer sans effort avec Kubernetes. Les développeurs peuvent définir des pipelines via YAML, déployer avec Docker et surveiller les performances via un tableau de bord web. Co-Sight permet de créer des applications de vision avancée pour la surveillance des villes intelligentes, le transport intelligent et l'inspection de qualité industrielle, en réduisant le temps de développement et la complexité opérationnelle.
    Fonctionnalités principales de Co-Sight
    • Ingestion et prétraitement de données vidéo
    • Orchestration de pipeline via définitions YAML
    • Fusion multi-modèle pour détection, suivi, classification
    • Inferénce distribuée sur Edge et Cloud
    • Déploiement évolutif avec Docker et Kubernetes
    • Tableau de bord de surveillance intégré
  • Une plateforme basée sur Java permettant le développement, la simulation et le déploiement de systèmes multi-agents intelligents avec des capacités de communication, de négociation et d'apprentissage.
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    Qu'est-ce que IntelligentMASPlatform ?
    L'IntelligentMASPlatform est conçue pour accélérer le développement et le déploiement de systèmes multi-agents en proposant une architecture modulaire avec des couches séparées pour les agents, l'environnement et les services. Les agents communiquent en utilisant la messagerie ACL conforme à FIPA, permettant une négociation et une coordination dynamiques. La plateforme inclut un simulateur d'environnement polyvalent qui permet aux développeurs de modéliser des scénarios complexes, de planifier des tâches d'agents et de visualiser les interactions en temps réel via un tableau de bord intégré. Pour des comportements avancés, elle intègre des modules d'apprentissage par renforcement et supporte des plugins de comportements personnalisés. Les outils de déploiement permettent d'emballer les agents en applications autonomes ou en réseaux distribués. De plus, l'API de la plateforme facilite l'intégration avec des bases de données, des appareils IoT ou des services IA tiers, la rendant adaptée à la recherche, à l'automatisation industrielle et aux cas d'utilisation en villes intelligentes.
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