Saga offre une architecture flexible pour créer des agents AI qui planifient et exécutent des flux de travail multi-étapes. Les composants principaux incluent un module de planification qui décompose les objectifs en actions, un stockage de mémoire pour le contexte conversationnel et des tâches, et un registre d'outils pour intégrer des services ou scripts externes. Les agents s'exécutent de manière asynchrone, gèrent l'état entre les sessions et prennent en charge le développement d'outils personnalisés. Saga permet un prototypage rapide d'assistants autonomes, automatisant des tâches telles que la collecte de données, les alertes et les questions-réponses interactives dans votre environnement Python.