Outils sistemas cientes do contexto simples et intuitifs

Explorez des solutions sistemas cientes do contexto conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

sistemas cientes do contexto

  • Jaaz est un cadre d'agent IA basé sur Node.js permettant aux développeurs de créer des bots conversationnels personnalisables avec mémoire et intégrations d'outils.
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    Qu'est-ce que Jaaz ?
    Jaaz est un cadre d'agent IA extensible conçu pour créer des solutions de chatbot et d'assistant vocal hautement interactifs. Construit sur Node.js et JavaScript, il fournit des modules principaux pour la gestion des dialogues, la mémoire contextuelle à long terme et l'intégration d'API tierces, permettant l'utilisation dynamique d'outils lors des conversations. Les développeurs peuvent définir des compétences personnalisées, exploiter de grands modèles linguistiques pour la compréhension du langage naturel et intégrer des moteurs de parole-texte et texte-parole pour des expériences vocales. L'architecture modulaire de Jaaz simplifie le déploiement sur les infrastructures cloud et sur site, supportant la création rapide de prototypes et des workflows à niveau production.
    Fonctionnalités principales de Jaaz
    • Gestion du dialogue multi-tours
    • Mémoire longue durée sensible au contexte
    • Intégrations d'outils et d'API basées sur des plugins
    • Connecteurs LLM (OpenAI, modèles locaux)
    • Modules de reconnaissance vocale et de synthèse vocale
  • Un framework Python permettant aux agents IA d'exécuter des plans, de gérer la mémoire et d'intégrer des outils de manière transparente.
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    Qu'est-ce que Cerebellum ?
    Cerebellum propose une plateforme modulaire où les développeurs définissent des agents à l’aide de plans déclaratifs composés d’étapes séquentielles ou d’appels d’outils. Chaque plan peut appeler des outils intégrés ou personnalisés — tels que des connecteurs API, des récupérateurs ou des processeurs de données — via une interface unifiée. Les modules de mémoire permettent aux agents de stocker, récupérer et oublier des informations entre les sessions, permettant des interactions contextuelles et à état. Il s’intègre avec des LLM populaires (OpenAI, Hugging Face), supporte l’enregistrement d’outils personnalisés et comporte un moteur d’exécution événementiel pour un contrôle en temps réel. Avec des journaux, une gestion des erreurs et des hooks de plugin, Cerebellum augmente la productivité, facilitant le développement rapide d’agents pour l’automatisation, les assistants virtuels et la recherche.
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