Un référentiel proposant des recettes de code pour les flux de travail d'agents LLM basés sur LangGraph, comprenant des chaînes, l'intégration d'outils et l'orchestration de données.
Le LangGraph Cookbook fournit des recettes prêtes à l'emploi pour construire des agents IA sophistiqués en représentant les flux de travail sous forme de graphes dirigés. Chaque nœud peut encapsuler des prompts, des invocations d'outils, des connecteurs de données ou des étapes de post-traitement. Les recettes couvrent des tâches telles que la question-réponse sur des documents, la résumation, la génération de code et la coordination multi-outils. Les développeurs peuvent étudier et adapter ces modèles pour prototyper rapidement des applications personnalisées alimentées par LLM, améliorant modularité, réutilisabilité et transparence de l'exécution.
Fonctionnalités principales de LangGraph Cookbook
Orchestration graphique de chaînes LLM
Intégration d'outils intégrée (récupération, recherche, exécution de code)
Définitions modulaires pour prompts et nœuds
Recettes d'exemples pour QA, résumé, génération de code