Multi-Agent-Seller fournit un environnement modulaire pour la simulation de négociations en e-commerce à l'aide d'agents IA. Il inclut des agents acheteurs et vendeurs pré-construits avec des stratégies de négociation personnalisables, telles que la tarification dynamique, les concessions basées sur le temps et la prise de décision utilitaire. Les utilisateurs peuvent définir des protocoles, formats de message et conditions de marché personnalisés. Le cadre gère la gestion de session, le suivi des offres et la journalisation des résultats avec des outils de visualisation intégrés pour analyser les interactions des agents. Il s'intègre facilement aux bibliothèques d'apprentissage automatique pour le développement de stratégies, permettant des expérimentations avec l'apprentissage par renforcement ou des agents basés sur des règles. Son architecture extensible permet d'ajouter de nouveaux types d'agents, règles de négociation et plugins de visualisation. Multi-Agent-Seller est idéal pour tester des algorithmes multi-agents, étudier les comportements de négociation et enseigner des concepts en IA et en commerce électronique.

Scios.ai est une plateforme avancée d'intelligence décisionnelle conçue pour simuler les processus de prise de décision des consommateurs. Elle permet aux entreprises de concevoir, évaluer et affiner leurs stratégies grâce à des modèles prédictifs et prescriptifs. Avec Scios.ai, les entreprises peuvent exécuter divers scénarios 'et si' pour explorer différentes stratégies et obtenir des prescriptions exploitables. En unifiant les données de marché, l'expertise humaine et les analyses avancées, la plateforme offre un chemin clair, soutenu par des données, pour la planification stratégique et la compréhension du marché.

Prediction Market Agent Tooling fournit une architecture modulaire pour créer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction. Elle propose des connecteurs pour des plateformes majeures comme Augur et Polymarket, une bibliothèque de modèles de stratégie réutilisables, des flux de données en temps réel, un moteur de backtesting robuste et des analyses de performance intégrées. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des algorithmes, simuler des conditions de marché historiques et déployer des agents en direct avec des outils de surveillance, ce qui en fait un outil idéal pour les chercheurs et les traders quantitatifs.