Vly.ai est une plateforme d'IA à la pointe de la technologie conçue pour un développement logiciel rapide et efficace. Elle permet aux utilisateurs de créer des applications de type Software as a Service (SaaS) à partir de simples instructions, rendant l'accès possible aux personnes sans formation technique. La plateforme tire parti de l'IA pour automatiser le processus de développement, garantissant des résultats de haute qualité tout en économisant du temps et des ressources. De la conceptualisation d'idées au déploiement, Vly.ai simplifie tout le parcours de création de logiciels, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'exécution technique.

Window AI est une puissante extension de navigateur conçue pour simplifier l'utilisation des modèles d'IA pour les applications web. Elle permet aux utilisateurs d'accéder et d'intégrer différentes capacités d'IA sans avoir à se soucier de la gestion des clés API. Que ce soit pour générer du texte, créer du contenu 3D ou d'autres applications pilotées par l'IA, Window AI facilite l'exploitation des meilleurs modèles comme ceux d'OpenAI et Google. Avec son interface conviviale et sa flexibilité, elle convient aussi bien aux utilisateurs occasionnels qu'aux développeurs à la recherche de fonctionnalités IA avancées.

AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.