Le projet de scan automatique des vulnérabilités avec Agentic AI exploite de grands modèles de langage pour planifier, exécuter et rapporter de manière autonome les évaluations de sécurité. En intégrant des outils tels que Bandit pour l’analyse statique, Nmap pour l’inventaire réseau et les bases de données CVE pour la correspondance des vulnérabilités, l’agent crée un flux de travail étape par étape. Il analyse les dépôts de code à la recherche de motifs non sécurisés, probe les ports réseau pour détecter des services exposés, corrèle les résultats avec des vulnérabilités connues et génère un rapport exploitable avec des évaluations de risque et des conseils de remédiation. Les utilisateurs peuvent personnaliser les pipelines de scan, définir des cibles et intégrer les résultats dans des pipelines CI/CD existants. Ce cadre basé sur LLM réduit l’effort manuel et accélère la découverte et la mitigation des risques de sécurité dans les applications et l’infrastructure.

Patrolling-Zoo offre un cadre flexible permettant aux utilisateurs de créer et d'expérimenter avec des tâches de patrouille multi-agent en Python. La bibliothèque inclut une variété d'environnements basés sur des grilles et des graphes, simulant des scénarios de surveillance, de contrôle et de couverture. Les utilisateurs peuvent configurer le nombre d'agents, la taille de la carte, la topologie, les fonctions de récompense et les espaces d'observation. Grâce à la compatibilité avec PettingZoo et les API Gym, elle supporte une intégration transparente avec des algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement. Cet environnement facilite le benchmarking et la comparaison des techniques MARL sous des paramètres cohérents. En fournissant des scénarios standard et des outils pour en créer de nouveaux, Patrolling-Zoo accélère la recherche en robotique autonome, surveillance de sécurité, opérations de recherche et sauvetage, et couverture efficace des zones en utilisant des stratégies de coordination multi-agents.

AIShieldNet offre une solution complète de cybersécurité alimentée par des algorithmes avancés d'IA et de machine learning. Elle fournit une analyse en temps réel et une détection des menaces pour protéger contre les rançongiciels zéro-day, les attaques de phishing, les logiciels malveillants et les virus. Avec une architecture basée sur le cloud, elle décharge le traitement des points de terminaison, permettant une atténuation efficace et rapide des menaces. La plateforme prend en charge l'analyse des fichiers, y compris les documents Excel, Word et PDF, pour garantir qu'aucune menace cachée ne passe inaperçue. Elle dispose également de modes de défense personnalisables et d'un tableau de bord de reporting SaaS convivial pour surveiller et affiner les mesures de sécurité.

Cat's Eye est un système piloté par IA conçu pour améliorer la sécurité des établissements d'enseignement en identifiant et en atténuant le harcèlement et les comportements violents. En recevant des entrées audio et visuelles, le système analyse les données à la recherche de signes de conflit, déclenchant des alertes en temps réel pour le personnel scolaire. Cette intervention rapide permet aux écoles d'agir immédiatement, garantissant un environnement plus sûr pour les élèves. Le produit fournit également des rapports d'incidents détaillés pour une analyse complète, soutenant des solutions efficaces et des stratégies de prévention à long terme.

Artificient fournit une application de conduite intelligente de pointe alimentée par la vision par ordinateur, conçue pour améliorer la détection des collisions de véhicules et renforcer la sécurité globale sur la route. Utilisant des méthodes de machine learning propriétaires et des techniques avancées de traitement du signal, l'application analyse les données du smartphone de l'utilisateur pour déterminer avec précision la gravité et la direction des accidents. Cette technologie vise à doter les utilisateurs d'informations précises sur la mobilité, favorisant des pratiques de conduite plus sûres et plus durables.

Overwatch Data est une plateforme d'intelligence pilotée par IA conçue pour surveiller et analyser des flux de données provenant de diverses sources, y compris les nouvelles, les réseaux sociaux et le deep web. Elle fournit des insights exploitables en temps réel adaptés aux équipes de sécurité, de détection de fraudes et stratégiques, les aidant à prendre des décisions éclairées en filtrant le bruit et fournissant les informations les plus critiques directement.

Samsung Ballie est un agent IA innovant qui s'intègre harmonieusement à votre environnement domestique pour offrir une gamme de fonctionnalités, y compris la surveillance de la sécurité, le contrôle des appareils intelligents et la communication personnalisée. Équipé de capteurs avancés et de capacités d'apprentissage automatique, Ballie peut naviguer dans votre maison, surveiller les activités et même interagir avec les membres de la famille via des commandes vocales. Il apprend les préférences des utilisateurs au fil du temps, offrant une expérience sur mesure qui améliore la vie domestique.