Outils Shopping Experience Improvement simples et intuitifs

Explorez des solutions Shopping Experience Improvement conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Shopping Experience Improvement

  • Fermi AI résume efficacement les avis des clients.
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    Qu'est-ce que Fermi - Summarise Reviews on MakeMyTrip ?
    Fermi est une extension Chrome avancée conçue pour rationaliser le processus de lecture des avis des clients. Grâce à l'IA, en particulier GPT-3 d'OpenAI, il lit des avis longs et réalise une synthèse pour les utilisateurs. Cet outil est particulièrement utile pour les acheteurs en ligne qui souhaitent prendre des décisions éclairées sans parcourir de longs textes d'avis. Fermi place les résumés en haut de la page, améliorant l'expérience utilisateur et permettant une compréhension rapide des retours sur produits ou services.
  • SAP Shopping Assistant utilise l'IA pour améliorer les expériences d'achat en ligne avec des recommandations personnalisées.
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    Qu'est-ce que SAP Shopping Assistant ?
    Le SAP Shopping Assistant exploite l'intelligence artificielle pour aider les utilisateurs dans leur parcours d'achat en ligne. En analysant les préférences et le comportement des utilisateurs, il livre des recommandations de produits sur mesure qui améliorent la satisfaction client. L'assistant peut répondre aux questions sur les produits, faciliter les comparaisons et gérer les fonctionnalités du panier, assurant une expérience d'achat efficace du début à la fin.
  • Une application Shopify alimentée par l'IA qui recommande des tailles de vêtements optimales aux clients en fonction de leurs mesures et des dimensions du produit.
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    Qu'est-ce que Shopify Size Agent ?
    Shopify Size Agent utilise des modèles d'IA avancés pour fournir des recommandations précises de tailles pour les vêtements, chaussures et produits sur mesure dans les boutiques Shopify. Une fois installée, l'agent invite les clients via un widget de chat à entrer leurs mesures corporelles ou à sélectionner leurs préférences d'ajustement. Il compare ces entrées avec vos tableaux de tailles et données historiques de fitting pour suggérer la meilleure taille. Les propriétaires de boutique peuvent configurer les tableaux de tailles, les unités de mesure et les paramètres d'apparence sans compétences en codage. Les recommandations en temps réel réduisent les retours et renforcent la confiance des acheteurs. Doté de webhooks et d'APIs conviviaux pour les développeurs, il supporte les catalogues multilingues et collecte des analyses sur les choix de tailles et les conversions, permettant aux commerçants d'optimiser leurs offres et stratégies de sizing au fil du temps.
Vedettes