Agent Workflow Memory est une bibliothèque Python conçue pour augmenter les agents IA avec une mémoire persistante dans des workflows complexes. Elle exploite des magasins vectoriels pour encoder et récupérer le contexte pertinent, permettant aux agents de se souvenir des interactions passées, de maintenir l'état et de prendre des décisions éclairées. La bibliothèque s'intègre parfaitement avec des frameworks comme le WorkflowAgent de LangChain et offre des rappels de mémoire personnalisables, des politiques d'éviction de données, et le support pour divers backends de stockage. En stockant l'historique des conversations et les métadonnées des tâches dans des bases de données vectorielles, elle permet d'effectuer des recherches par similarité sémantique pour faire apparaître les souvenirs les plus pertinents. Les développeurs peuvent affiner les périmètres de récupération, compresser les données historiques, et implémenter des stratégies de persistance personnalisées. Idéal pour des sessions longues, la coordination multi-agent et les dialogues riches en contexte, Agent Workflow Memory assure que les agents IA fonctionnent avec continuité, permettant des interactions plus naturelles et sensibles au contexte tout en réduisant la redondance et en améliorant l'efficacité.

Airtop est une plateforme d'automatisation web avancée utilisant des navigateurs cloud alimentés par l'IA. Elle permet aux utilisateurs d'automatiser des tâches web telles que le scraping et le contrôle de sites web en utilisant des commandes en langage naturel. La plateforme prend en charge des sessions longues, l'intervention humaine via Live View, et les interactions avec des sites nécessitant des connexions et des captchas. Avec Airtop, vous pouvez gérer l'infrastructure des navigateurs cloud de manière efficace et évoluer sans effort, libérant ainsi votre équipe pour se concentrer sur les objectifs commerciaux clés.