Browserable est un cadre d'IA basé sur le web qui permet aux modèles linguistiques et aux chatbots de naviguer et d'interagir avec les sites Web comme le feraient des utilisateurs humains. En générant une spécification OpenAPI basée sur le contenu et la structure de votre site, Browserable permet aux agents de récupérer des pages, de suivre des liens, de cliquer sur des boutons, de remplir des formulaires et d'extraire des réponses structurées — le tout via des appels API standard. La plateforme prend en charge le contenu dynamique derrière JavaScript, la gestion de session, la pagination et des gestionnaires personnalisés pour des flux de travail spécialisés. Avec la limitation de débit intégrée, l'authentification et la gestion des erreurs, Browserable simplifie l'intégration des capacités de navigation Web en temps réel dans des applications d'IA, des chatbots et des pipelines de données.

Dendrite Vault fournit un gestionnaire de session d'authentification robuste pour les agents IA, garantissant la gestion sécurisée et efficace des sessions d'authentification. Cette extension simplifie le processus d'authentification, permettant aux utilisateurs de gérer facilement plusieurs sessions en toute sécurité. En tirant parti de Dendrite Vault, les utilisateurs peuvent garantir que leurs agents IA sont authentifiés en toute sécurité et de manière fiable. L'outil est conçu dans un souci de protection de la vie privée des utilisateurs, offrant une protection des informations d'identification personnelle et des données d'authentification.

LLM to MCP Integration Engine est un cadre open-source conçu pour intégrer de grands modèles de langage (LLMs) avec diverses plateformes de communication par messagerie (MCP). Il fournit des adaptateurs pour les API LLM telles qu'OpenAI et Anthropic, ainsi que des connecteurs pour des plateformes comme Slack, Discord et Telegram. Le moteur gère l'état des sessions, enrichit le contexte et route les messages bidirectionnellement. Son architecture basée sur des plugins permet aux développeurs d'étendre la prise en charge à de nouveaux fournisseurs et de personnaliser la logique métier, accélérant ainsi le déploiement d'agents IA en environnement de production.