Exo est un framework centré sur le développeur permettant la création d'agents pilotés par IA capables de communiquer avec les utilisateurs, d'invoquer des API externes et de préserver le contexte de conversation. Au cœur, Exo utilise des définitions TypeScript pour décrire des outils, des couches de mémoire et la gestion du dialogue. Les utilisateurs peuvent enregistrer des actions personnalisées pour des tâches telles que la récupération de données, la planification ou l'orchestration d'API. Le framework gère automatiquement des modèles de prompt, la gestion des messages et la gestion des erreurs. Le module de mémoire d'Exo peut stocker et rappeler des informations spécifiques à l'utilisateur à travers différentes sessions. Les développeurs déploient des agents dans des environnements Node.js ou sans serveur avec une configuration minimale. Exo prend aussi en charge des middlewares pour la journalisation, l'authentification et les métriques. Son architecture modulaire permet de réutiliser des composants dans plusieurs agents, accélérant le développement et réduisant la redondance.

Firebase GenKit est un cadre de développement qui simplifie la création de fonctionnalités d'IA générative à l'aide des services Firebase. Il inclut des modèles de Cloud Functions pour invoquer des LLM, des déclencheurs Firestore pour consigner et gérer les prompts/réponses, une intégration d'authentification et des composants UI front-end pour le chat et la génération de contenu. Conçu pour une scalabilité sans serveur, GenKit vous permet de brancher le fournisseur LLM de votre choix (par ex., OpenAI) et de configurer votre projet Firebase, permettant des workflows AI de bout en bout sans gestion d'infrastructure lourde.

Koxy est une plateforme low-code sans serveur de pointe alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de construire, déployer et mettre à l'échelle des tâches de backend en quelques minutes sans nécessiter d'expertise en programmation. La plateforme propose des nœuds préconstruits, des capacités de script personnalisées en TypeScript et Python, et la possibilité de générer des nœuds uniques via l'IA à partir d'instructions vocales ou textuelles. Avec Koxy, les utilisateurs peuvent configurer des projets pour s'exécuter sur des conteneurs personnalisés avec des ressources dédiées, garantissant ainsi des performances et une évolutivité optimales. D'autres fonctionnalités incluent des mises à jour de base de données en temps réel, des bases de données intégrées, un stockage cloud illimité et une documentation générée automatiquement pour les API, les nœuds et les flux de travail.

Cloudflare Agents est une plateforme d'agents IA construite au-dessus de Cloudflare Workers, offrant un environnement convivial pour concevoir des agents autonomes en périphérie du réseau. Il s'intègre avec les principaux modèles linguistiques (ex : OpenAI, Anthropic), proposant des invites configurables, une logique de routage, un stockage de mémoire et des connecteurs de données comme Workers KV, R2 et D1. Les agents effectuent des tâches telles que l'enrichissement de données, la modération de contenu, les interfaces conversationnelles et l'automatisation des flux, en exécutant des pipelines répartis sur plusieurs sites périphériques. Avec la gestion des versions intégrée, la journalisation et les métriques de performance, Cloudflare Agents fournit des réponses fiables, à faible latence, avec une gestion sécurisée des données et une évolutivité transparente.

Le cadre Multi-Agent AI fournit une solution complète pour orchestrer plusieurs agents autonomes dans des environnements cloud. Il exploite la base de données Neon compatible Postgres pour stocker l'historique des conversations et l'état des agents, Azure Functions pour exécuter la logique des agents à grande échelle, et les APIs OpenAI pour la compréhension et la génération de langage naturel. Des files d'attente de messages intégrées et des comportements basés sur les rôles permettent aux agents de collaborer sur des tâches telles que la recherche, la planification, le support client et l'analyse de données. Les développeurs peuvent personnaliser les politiques des agents, les règles de mémoire et les workflows pour répondre à divers besoins métier.

Neuron AI est une plateforme tout-en-un sans serveur pour créer, déployer et gérer des agents IA intelligents. Elle supporte les principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et permet des pipelines multi-modèles, la gestion du contexte de conversation ainsi que des workflows automatisés via une interface low-code ou SDKs. Avec ingestion de données intégrée, recherche vectorielle et intégration de plugins, Neuron simplifie la recherche de connaissances et l'orchestration de services. Son infrastructure à auto-scalabilité et ses dashboards de monitoring assurent performance et fiabilité, idéale pour les chatbots d'entreprise, assistants virtuels et bots de traitement automatisé de données.

TiDB est une solution intégrée de base de données adaptée aux applications IA. Elle supporte la recherche par vecteurs, la recherche sémantique de graphes de connaissance et la gestion des données opérationnelles. Son architecture sans serveur garantit fiabilité et évolutivité, éliminant le besoin de synchronisation manuelle des données et de gestion de plusieurs magasins de données. Avec des fonctionnalités de niveau entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles, le chiffrement et la haute disponibilité, TiDB est idéal pour les applications IA prêtes à la production qui exigent performance, sécurité et facilité d'utilisation. La compatibilité de la plateforme TiDB s'étend à la fois aux déploiements basés sur le cloud et locaux, la rendant polyvalente pour divers besoins d'infrastructure.

Backx.ai offre un compagnon IA pour les développeurs, facilitant la création, le déploiement et la gestion des backends dans divers cas d'utilisation. Il vise à augmenter la productivité grâce à ses capacités avancées d'IA, offrant des processus simplifiés allant de la gestion de base de données au développement d'API et aux applications sans serveur. Il propose une génération de code de production en un clic, des capacités contextuelles, des artefacts versionnés, un déploiement instantané et une documentation automatique. Cette plateforme s'intègre parfaitement avec les outils et frameworks existants, offrant une précision et une flexibilité sans précédent.

HyperLLM est une solution d'infrastructure avancée conçue pour rationaliser le développement et le déploiement de grands modèles de langue (LLMs). En tirant parti des technologies de récupération hybride, elle améliore considérablement l'efficacité et l'efficacité des applications pilotées par l'IA. Elle intègre une base de données vectorielle sans serveur et des techniques de récupération hyper qui permettent un ajustement fin rapide et une gestion des expériences, la rendant idéale pour les développeurs cherchant à créer des solutions IA sophistiquées sans les complexités typiques.

AgentCraft est une plateforme de développement d’agents IA sans serveur qui abstrait la gestion de l’infrastructure, permettant aux équipes de se concentrer sur la conception d’assistants intelligents. Avec des flux de travail glisser-déposer, les utilisateurs définissent des scénarios de conversation, configurent des déclencheurs pour des appels API et des actions personnalisées sans avoir à écrire de code. La plateforme exploite des connecteurs pré-construits pour s’intégrer avec des CRM, bases de données et canaux de communication comme Slack, Teams et le chat web. La gestion de versions des modèles et les tests A/B permettent d’expérimenter différentes stratégies de dialogue. Les tableaux de bord en temps réel suivent l’engagement des utilisateurs, les erreurs et les métriques de performance, permettant une optimisation continue. L’authentification sécurisée, le stockage crypté des données et les fonctionnalités de conformité garantissent une sécurité de niveau entreprise. Les agents peuvent être automatiquement mis à l’échelle pour gérer les pics de charge et déployés mondialement sur des points d’accès edge pour une faible latence.

AWS Agentic Workflows est un cadre d'orchestration sans serveur qui vous permet de chaîner des tâches d'IA en workflows de bout en bout. Avec les modèles de fondation Amazon Bedrock, vous pouvez invoquer des agents IA pour le traitement du langage naturel, la classification ou des tâches personnalisées. AWS Step Functions gère les transitions d'état, les réessaies et l'exécution parallèle. Les fonctions Lambda peuvent prétraiter les entrées et post-traiter les sorties. CloudWatch fournit des journaux et des métriques pour une surveillance et un débogage en temps réel. Cela permet aux développeurs de créer des pipelines d'IA fiables et évolutifs sans gérer de serveurs ou d'infrastructure.