BaseAI est conçu pour les développeurs cherchant à créer sans effort des agents IA sans serveur. Il facilite le développement d'agents autonomes capables de se souvenir des interactions et des décisions passées. Cette plateforme permet aux utilisateurs de construire des 'tuyaux agentiques', des outils et des modules de mémoire, rendant ainsi l'implémentation de fonctionnalités IA complexes plus facile. Avec un accent sur la simplicité et l'agilité de déploiement, BaseAI permet une intégration fluide de divers composants, garantissant que les projets peuvent être rapidement développés et lancés sans une surcharge extensive.

Featherless.ai est une plateforme sans serveur conçue pour héberger et exécuter facilement des modèles AI sans configurations complexes. Elle prend en charge une vaste bibliothèque de modèles de HuggingFace, permettant aux utilisateurs d'expérimenter et de déployer rapidement des applications de machine learning. Avec une interface simple et des prix flexibles, les développeurs peuvent lancer instantanément des modèles pour diverses applications, éliminant ainsi le besoin de gestion de serveur. Des fonctionnalités telles que la quantification FP8 améliorent les performances sans sacrifier la qualité de sortie, ce qui la rend adaptée à des projets de différentes envergures, des startups aux grandes entreprises.

RunPod est un service de cloud computing GPU distribué mondialement, conçu pour développer, former et évoluer des modèles IA. Il fournit une plateforme complète avec des GPU à la demande, des options de calcul sans serveur et une gestion logicielle complète pour garantir une mise en œuvre sans faille des applications AI. Idéal pour les praticiens de l'IA, l'infrastructure de RunPod gère tout, du déploiement à l'évolution, devenant ainsi l'épine dorsale des projets IA/ML réussis.

Serverless AI Agent simplifie la création et le déploiement d'agents IA autonomes en tirant parti des fonctions cloud sans serveur. En définissant les comportements de l’agent dans des fichiers de configuration simples, les développeurs peuvent activer des flux de travail pilotés par IA qui traitent des entrées en langage naturel, interagissent avec des API, exécutent des requêtes de bases de données et émettent des événements. Le framework abstrait la gestion de l’infrastructure, dimensionne automatiquement les fonctions d'agent en fonction de la demande. Avec une persistance d'état intégrée, des logs et une gestion des erreurs, Serverless AI Agent prend en charge des tâches longues, des travaux planifiés et des automatisations pilotées par des événements. Les développeurs peuvent intégrer des middlewares personnalisés, choisir parmi plusieurs fournisseurs cloud et étendre les capacités de l’agent avec des plugins de surveillance, d’authentification et de stockage des données. Cela permet un prototypage rapide et un déploiement de solutions solides alimentées par l'IA.